Durante años, las compras públicas municipales en Chile han enfrentado un obstáculo en común: la elaboración manual de las bases técnicas. Muchas veces, se trata de un proceso lento, poco estandarizado y altamente demandante para los equipos administrativos. Preparar estos documentos puede extenderse por más de seis semanas y retrasar obras, servicios y adquisiciones claves para la comunidad.

Frente a esta problemática, las comunas de Maipú y Las Condes desarrollaron, en octubre de 2025, junto con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), un prototipo de IA generativa para agilizar la creación de bases técnicas de licitaciones.

La herramienta permite que cualquier funcionario o funcionaria de estas localidades describa la necesidad mediante un chat y que el sistema identifique el tipo de adquisición, sugiera un formato estandarizado y genere un borrador inicial en minutos. 

“La lentitud y el retraso que tienen muchas veces las compras públicas (provocan) que vecinos que no entiendan por qué las cosas se demoran tanto en llegar. Gracias a este convenio y a la incorporación de esta tecnología, podremos hacerlo de forma mucho más rápida, más eficaz, con menos margen de error”, declaró el alcalde de Maipú, Tomás Vodanovic.

“(Este convenio) pone la inteligencia artificial al servicio de las personas. Con este sistema lo que vamos a lograr es reducir los tiempos con que se elaboran las bases de licitación, para que efectivamente se cumpla también con todos los requisitos técnicos establecidos”, sumó la alcaldesa de Las Condes, Catalina San Martín.

El desarrollo se sustenta en modelos entrenados con miles de bases históricas municipales y en información extraída desde el mercado público. Así, la IA generativa produce textos con normativas vigentes y ajusta el contenido en tiempo real. 

Catalina Gonzalez, asesora de proyectos estratégicos; Valeria Tobar, encargada alianzas público privado, y Ulises Contreras, asesor de proyectos estratégicos del Municipio de Maipú, explicaron a +COMUNIDAD más detalles sobre esta iniciativa que promete marcar un nuevo rumbo en la gestión local chilena. 

IA Generativa para acelerar las compras públicas

━ ¿Cómo se identificó la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta adecuada para mejorar los procesos de licitaciones públicas de Maipú? 

━ Al encontrarse definido por un estatuto legal, además de enfrentar compras que son reiterativas todos los años en los municipios, los procesos de compras presentan similitudes entre ellos, generando acciones que son repetitivas y redundantes. Con el avance de la modernización y la estructuración de bases de datos que contenían procesos de compras similares, se observó cómo las herramientas de inteligencia artificial basados en modelos LLM podían contribuir a disminuir los tiempos de generación de documentos necesarios para extender una solicitud de compra.

Esto con el foco de poder entregar un apoyo a las labores de los mismos funcionarios, permitiendo entregar una mayor calidad en sus trabajos junto con disponer de mayor tiempo para otras labores de interés de los mismos. La identificación de la IA como una herramienta adecuada también se vio reforzada por la experiencia del proyecto REVI: Permisos con IA, donde se comprobó que procesos normados y repetitivos pueden ser asistidos eficazmente por IA generativa, mejorando consistencia, calidad y tiempos de respuesta, demostrando que áreas con marcos regulatorios claros y procedimientos estandarizados son especialmente aptas para ser apoyadas por IA.

━ ¿Cuándo y cómo se gestó la colaboración entre CENIA, la Municipalidad de Maipú y la Municipalidad de Las Condes para desarrollar este prototipo? ¿Hubo algún evento o necesidad puntual que forjó este convenio?

━ El proyecto nace de la participación del Municipio de Maipú en la convocatoria impulsada por el Ministerio de Ciencia llamada “Municipios a la VanguardIA”, que buscaba la creación de proyectos que resolvieran problemas municipales a través de la Inteligencia Artificial. En esta instancia Maipú presentó al Licitabot, el cual resultó ganador de una de las categorías de esta iniciativa Levantó mucho interés en los asistentes, como CENIA y la Municipalidad de Las Condes, y generó la coordinación para trabajar en conjunto para poder llevar a cabo este proyecto en conjunto. 

Uno de los mayores gatillantes de una participación conjunta es la poca especialización existente en la actualidad al interior de los gobiernos locales. Maipú no contaba con la capacidad de desarrollo suficiente en sus equipos informáticos para poder avanzar de forma independiente con la plataforma. 

En relación a las reuniones sostenidas y a la problemática mencionada, se buscó la colaboración del municipio de Las Condes, que aportó con la disposición de su equipo de desarrollo de mayor experiencia para levantar una primera versión de la plataforma. Posterior a esto se abordó la colaboración directa con el CENIA, el cual se hizo cargo del desarrollo completo de la plataforma con la validación de los equipos municipales para sumarse a su modelo de negocio y poder aportar a una integra modernización del Estado.

Este modelo de colaboración multi-municipal replica lo aprendido con REVI, donde Maipú y Providencia participaron activamente en un piloto de ocho semanas para entrenar, validar y mejorar las herramientas de IA. Allí se demostró que los proyectos de IA municipal alcanzan mayor impacto cuando se diseñan con distintos territorios, permitiendo entrenar modelos más robustos y generar soluciones replicables a nivel nacional.

De la demora documental a la compra ágil: el impacto de la IA generativa

━ Además de la reducción de seis semanas a menos de una en los tiempos de elaboración de bases técnicas, ¿qué otros impactos cualitativos y cuantitativos esperan observar en la gestión de compras públicas?

━ Lo que se busca, además de la disminución de tiempos, es lograr un trabajo estándar en la documentación relacionada a las compras públicas. Que logre también la detección rápida de errores que permitan mejorar las posibilidades de adjudicación de las compras y para no tener problemas posteriores con los proveedores contratados. 

Además, se busca entregar una herramienta que democratice el conocimiento de las compras públicas, permitiendo a cualquier funcionario formar parte del proceso de compras independiente de su experiencia anterior. Esto repercute en una mayor transparencia y calidad de los insumos. También permite el poder contar con mayor tiempo para otras labores de los funcionarios, optimizando el progreso que estos pueden aportar al interior de sus equipos de trabajo.

━ ¿Cómo se traduce esta agilización y eficiencia en beneficios directos para la población? ¿Podrían dar ejemplos concretos de cómo impactaría en la “calidad y oportunidad de la atención a la ciudadanía” o en la ejecución de proyectos municipales esenciales?

━ El propósito final de optimizar las compras públicas utilizando herramientas tecnológicas como la IA es lograr obtener los productos y servicios que requiere la Municipalidad, en los tiempos adecuados y con la calidad necesaria para un correcto funcionamiento. Esto para la población significa recibir una atención municipal con un mejor estándar, atendiendo a tiempo las necesidades de la comunidad, tanto para los funcionarios como para los vecinos de la comuna.

Al cumplir con los tiempos estimados de las compras públicas, se permite cumplir con las planificaciones al interior del municipio, lo que permite dar respuesta a tiempo a las demandas actuales de los vecinos de la comuna. Una gestión eficiente de las compras se traduce en cómo el Estado cumple sus promesas con la gente, lo que repercute en un aumento de la confianza en las instituciones por parte de la ciudadanía y un aumento de la transparencia por parte de estas.

Transformando la gestión municipal

━ ¿Cómo se financia el desarrollo inicial de este prototipo? De cara al futuro, ¿cuál es el modelo de sostenibilidad económica de la plataforma? ¿Se prevén costos de mantenimiento, licencias o futuras mejoras, y cómo se planean cubrir?

━ El desarrollo inicial de este prototipo se encuentra bajo financiamiento y gestiones del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, mediante un convenio de participación junto a los municipios de Maipú y Las Condes. El convenio en cuestión considera la extensión de la plataforma a los municipios participantes junto con el asesoramiento y mantenciones necesarias para su correcto funcionamiento. 

Aún no se tiene claridad del modelo de negocio que trabajará el CENIA para extender la plataforma a otras instituciones, pero se prevé una contratación por medio de compras públicas de proveedor único, el cual considere un pago que incluya la licencia de la plataforma junto con el soporte necesario para su correcto funcionamiento.

━ ¿Existen planes para escalar esta solución a otras áreas de la gestión municipal o para compartir la metodología con otros gobiernos locales interesados?

━ Las compras públicas son un dolor presente en muchos municipios, pero también en todas las instituciones públicas de Chile, las cuales deben gestionar sus contratos de adquisición de bienes y servicios por medio de compras públicas regidas bajo el marco legal vigente. Al ser una problemática común de todas las instituciones públicas, se vuelve muy relevante evaluar posibilidades de compartir las soluciones generadas de forma individual y abordar en conjunto una modernización del estado más eficiente.

Es así como la plataforma Licitabot presenta una gran posibilidad de escalabilidad, permitiendo optimizar los tiempos de tramitación al interior de todas las instituciones públicas que realicen compras públicas, siendo un gran ejemplo de cómo la incorporación de herramientas de inteligencia artificial pueden aportar a una utilización de los recursos de forma más eficiente.

Ciudades que co-crean su innovación

La alianza entre Maipú, Las Condes y el CENIA es parte de una tendencia más amplia en Chile. A inicios de este año, 15 municipios chilenos participaron de un encuentro nacional para prototipar soluciones con IA y compartir aprendizajes en pos de transformar sus gestiones. Esto generó acuerdos de colaboración entre comunas que descubrieron desafíos comunes y oportunidades de co-creación, demostrando que, cuando las ciudades crean juntas, la transición desde la idea al impacto se acelera considerablemente.

La IA generativa ya no es sólo un piloto futurista, sino una herramienta práctica para resolver problemas administrativos reales. La modernización del Estado también implica fortalecer redes de trabajo entre municipios, donde nadie conoce mejor los desafíos de una ciudad que otra ciudad.

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En el noreste de Brasil, donde el Océano Atlántico se encuentra con una costa de arrecifes que da nombre a la ciudad, Recife enfrenta los desafíos característicos de un gran centro urbano de más de 1,7 millones de habitantes. Entre ellos, uno de los más sensibles es la gestión de su sistema de salud pública, cuya complejidad se había profundizado con el tiempo.

El modelo acumulaba procesos fragmentados, baja integración de la información y un ausentismo persistente. Esta combinación limitaba la capacidad del sistema para ofrecer un cuidado continuo, proactivo y equitativo, generando tensiones que se extendían a toda la ciudad.

Las consecuencias directas de estos desafíos se arrastraban desde hacía más de una década y afectaban con mayor fuerza a las poblaciones más vulnerables. Eran visibles en toda la red municipal: listas de espera extensas, dificultades para dar seguimiento a los turnos y una baja previsibilidad en la oferta de servicios. 

Para el sistema de salud de Recife, esto se traducía en cupos desperdiciados, ineficiencias en el uso de los recursos públicos, demoras crecientes entre la necesidad y la atención, y una profundización de las desigualdades en el acceso a la salud.

Ante este escenario, la ciudad decidió avanzar en una reorganización de su gestión sanitaria basada en un principio central: integrar datos, simplificar el acceso y aprovechar herramientas digitales de manera estratégica. Con ese horizonte nació Absens, un sistema que combina análisis de datos, mensajes automatizados y modelos de predicción de comportamiento para disminuir las ausencias en consultas y exámenes. La iniciativa busca ordenar la demanda, optimizar la agenda y ampliar el acceso a la salud en la capital pernambucana.

Absens: IA en la salud pública de Recife

Rafael Toscano, secretario ejecutivo de la Secretaria de Transformación Digital, Ciencia y Tecnología (SECTI)  del Municipio de Recife, cuenta a +COMUNIDAD que la ciudad implementó un ecosistema integrado de salud digital basado en interoperabilidad, gobernanza de datos y uso estratégico de inteligencia artificial. “Entre las soluciones centrales de este ecosistema están Conecta Cidadania, Absens, Integra.ai y diversos agentes de IA para apoyo a la ciudadanía”, explica. 

La iniciativa fue impulsada por las secretarías de Salud y de Transformación Digital, Ciencia y Tecnología, y contó con apoyo de laboratorios públicos, startups del programa E.I.T.A! Recife, universidades como la UFPE, alianzas institucionales como la Ebserh y organismos internacionales. Absens, la solución principal, se desarrolló en colaboración con Beyond y se enfoca en reducir el ausentismo mediante IA, ciencia de datos y comunicación automatizada, a partir de:

1. Prevención: analiza patrones de ausencia e interactúa con los pacientes vía WhatsApp, enviando recordatorios automáticos. Estos pueden confirmar, cancelar o reprogramar sus citas de manera sencilla, lo que reduce las inasistencias. 

2. Acción: utiliza IA predictiva para estimar la probabilidad de asistencia basándose en variables como el clima, la edad o el tiempo de desplazamiento. Esto permite un sobre reserva inteligente que equilibra la agenda médica y optimiza el uso de los recursos.

De la estrategia digital a la expansión de la IA en salud

La implementación de estas tecnologías comenzó entre 2021 y 2022, en paralelo con la consolidación de la Estrategia de Transformación Digital de Recife. En 2023 se lanzaron los pilotos de Absens e Integra.ai, que hoy transitan una fase de expansión y consolidación dentro de la red municipal. Según detalla Rafael Toscano, con la interoperabilidad ya extendida en todo el sistema, más de mil profesionales utilizan estos agentes de IA en desarrollo, especialmente en áreas como la prevención, la regulación inteligente y la interacción con la comunidad.

Para poner en marcha este ecosistema, Recife combinó varias herramientas y prácticas tecnológicas que permitieron que toda la red de salud “se hablara” entre sí. En primer lugar, trabajó en la interoperabilidad de sistemas, es decir, en que los distintos softwares y bases de datos pudieran conectarse y compartir información de manera segura. A esto se sumaron plataformas digitales multicanal, que centralizan la interacción con la ciudadanía por distintos medios —incluido el WhatsApp oficial, usado para enviar recordatorios, permitir reprogramaciones y acercar información de manera simple. 

El equipo también incorporó inteligencia artificial aplicada a datos poblacionales y modelos de machine learning, que analizan grandes volúmenes de información y ayudan a predecir comportamientos, como la probabilidad de que una persona asista o no a una consulta.

Además, Recife adoptó estándares internacionales para ordenar y estructurar los datos de salud, como HL7 FHIR y OpenEHR, que permiten que la información clínica viaje de forma consistente entre sistemas distintos. La ciudad incorporó también mecanismos de participación ciudadana en la reutilización de cupos, un proceso que habilita a las personas a cancelar sus turnos y liberar esos espacios para otros pacientes. 

Todo este entramado se sostiene con una articulación interinstitucional que garantiza el intercambio seguro de datos clínicos. La arquitectura completa opera bajo los lineamientos de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil e incorpora capas de gobernanza y consentimiento activo para proteger la privacidad de los pacientes.

Con la información integrada, Recife desarrolló un sistema de tableros y herramientas de visualización que permite monitorear el funcionamiento de la red en tiempo real. Para Toscano, esta capacidad se volvió clave para la toma de decisiones estratégicas. En una red del tamaño de la capital pernambucana, contar con indicadores actualizados facilita redistribuir citas, ampliar horarios, identificar unidades saturadas, anticipar cuellos de botella y evaluar el desempeño con mayor precisión y transparencia.

Resultados e impacto en la población

Los resultados de Absens y del ecosistema de salud digital de Recife muestran mejoras significativas en la eficiencia del SUS municipal, especialmente en la gestión de agendas, la integración de datos y la calidad del cuidado. “La IA redujo drásticamente el ausentismo en consultas y exámenes, permitió el reaprovechamiento de cupos antes ociosos y amplió el acceso al historial de salud mediante la interoperabilidad total de la red municipal”, explica Rafael Toscano. Entre los principales avances registrados se destacan:

• Más de 300.000 cupos de consultas y exámenes recuperados.
• R$ 13 millones de ahorro estimado en recursos públicos.
• Hasta 96% de exactitud en el modelo de machine learning que predice ausencias.
• Más de 1.136 profesionales de la Atención Primaria, en 150 unidades, utilizando Integra.ai para calificar y automatizar derivaciones clínicas.
• 100% de informatización de las unidades de salud de media y alta complejidad hacia 2025.

En cuanto a la percepción de quienes utilizan el sistema, Toscano señala que los equipos de salud destacan que Integra.ai “reduce etapas manuales, disminuye errores y mejora la comunicación con la regulación, permitiendo que el foco vuelva al cuidado”. Por su parte, las personas usuarias de la Atención Básica valoran especialmente los recordatorios por WhatsApp —sobre todo en formato de audio—, ya que facilitan la organización diaria y ayudan a evitar ausencias.

¿Puede una ciudad seguir el camino de Recife?

Ante la pregunta sobre si esta experiencia puede replicarse en otros territorios, Rafael Toscano sostiene que sí, siempre que existan ciertas condiciones estructurales mínimas. Señala que la base para cualquier estrategia similar incluye disponer de información ordenada en las unidades de salud, una conectividad estable, estandarización de datos y mecanismos de interoperabilidad. “Los municipios interesados pueden adoptar el mismo camino siempre que inviertan en infraestructura, capacitación y modelos de gestión centrados en el ciudadano”, subraya.

En esa línea, comparte una serie de recomendaciones para ciudades que quieran avanzar hacia un modelo semejante. La primera, y quizás más determinante, es garantizar la interoperabilidad, estableciendo estándares comunes antes de escalar herramientas de inteligencia artificial. Sin datos integrados —advierte— no hay impacto real. A partir de allí, sugiere:

 ● Adoptar enfoques incrementales, iniciando con pilotos en problemas críticos. 

 ● Establecer gobernanza clara, con reglas de acceso, anonimización y auditoría continua, en consonancia con la LGPD.
● Invertir en capacitación continua, formando profesionales en salud digital, análisis de datos y uso calificado de los sistemas.
● Fomentar innovación abierta, creando desafíos públicos que acerquen startups, academia y servidores a las necesidades reales de la red.
● Elegir soluciones accesibles, centradas en el ciudadano, utilizando canales ampliamente adoptados como WhatsApp, para reducir barreras de uso.
● Monitorear resultados con transparencia, permitiendo ajustes rápidos y ganancias progresivas.

La salud digital también es gestión, no solo tecnología

La experiencia de Recife deja una enseñanza clara: digitalizar no es suficiente. El impacto real aparece cuando la tecnología se integra en una visión estratégica, acompañada por una cultura organizacional orientada a datos, participación ciudadana, comunicación clara y una gobernanza capaz de sostener transformaciones en el tiempo. En esta línea, Toscano identifica una serie de factores que resultaron determinantes para la continuidad y el éxito de la iniciativa, comenzando por la Estrategia Municipal de Transformación Digital. Entre los elementos clave señala:

● La interoperabilidad de la red, que permitió una visión integrada de la ciudadanía y visibilizó soluciones como Absens e Integra.ai.

● La innovación abierta, que redujo costos, aceleró resultados y conectó a gobierno, academia y startups.

● La gobernanza de datos en conformidad con la LGPD, que garantizó confianza y legitimidad social.

● La centralidad en el ciudadano y ciudadana, con uso de canales accesibles y comunicación proactiva, que ampliaron el compromiso y redujeron barreras históricas.

● Un centro de datos robusto y políticas de alta disponibilidad, que sostienen todo el ecosistema digital.

En un sistema urbano de salud donde cada turno cuenta, la estrategia de Recife procura mejorar la eficiencia y, sobre todo, construir una red más humana, más inteligente y más justa, donde la tecnología amplifica la capacidad del Estado de cuidar.

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Redacción +COMUNIDAD

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En Bogotá, una ciudad de más de siete millones de habitantes, miles de personas interactúan a diario con el gobierno para resolver cuestiones básicas: consultar si acceden a un beneficio social, revisar el estado del transporte público, inscribir a sus hijos e hijas en la escuela o pagar impuestos. Pero también pueden proponer temas para sus barrios, monitorear el avance de cada iniciativa y participar en procesos de decisión pública desde sus WhatsApp.

Durante años, gran parte de esas gestiones estuvo marcada por información dispersa, trámites presenciales que requerían tiempo y dificultades para encontrar respuestas claras. Estas barreras no sólo afectaban la experiencia de los servicios públicos: también limitaban las posibilidades de participar en decisiones colectivas, un componente central del modelo de Gobierno Abierto que la ciudad impulsa desde hace una década.

Ante este diagnóstico, la Administración Distrital comenzó a explorar nuevas formas de relación con la ciudadanía, más accesibles y sin intermediarios. “La relación del distrito con la ciudadanía estaba fragmentada y sobredemandada”, explica a +COMUNIDAD Mónica María Fonseca Vigoya, líder técnica y de Gobierno Abierto. 

Así surgió la decisión de apostar por un canal tan cotidiano como WhatsApp y, luego, por la inteligencia artificial conversacional “Hay que estar donde ya está la ciudadanía, y la tecnología debe adaptarse a las personas, no al revés”, profundiza la funcionaria. 

En ese contexto surge Chatico, un asistente virtual creado en 2022 para integrar información pública, facilitar trámites y, sobre todo, abrir un acceso simple y directo a los procesos de participación ciudadana. La herramienta se inscribe en el modelo de Gobierno Abierto de Bogotá y busca convertirse en el principal canal para acercar al Estado a la vida cotidiana de las personas.

Chatico, un puente entre gobierno y ciudadanía

Chatico funciona como un canal unificado que permite consultar servicios y trámites, recibir recordatorios personalizados, acceder a programas sociales o pagar obligaciones tributarias sin necesidad de visitar una oficina. Está disponible por WhatsApp y en la página web de Gobierno Abierto de Bogotá.

Su desarrollo respondió a un esquema de colaboración público–privada que combina la conducción estratégica del gobierno distrital con las capacidades tecnológicas de un aliado especializado.  

Desde la Consejería Distrital TIC, y en articulación con las entidades del distrito, el gobierno definió la visión general del proyecto —alineada con Bogotá Capital Digital y la plataforma de Gobierno Abierto—, priorizó los servicios y casos de uso, y diseñó los flujos conversacionales. También asumió la curaduría y validación de contenidos oficiales, la gobernanza de datos, los lineamientos éticos y el cumplimiento normativo, además del seguimiento de indicadores para orientar la evolución del servicio.

Por su parte, ETB–SÍLICE, como socio tecnológico, aportó la infraestructura necesaria para operar un canal omnicanal y escalable, alojado en la nube. Su rol incluye el desarrollo, integración y mantenimiento de los flujos conversacionales; el soporte técnico y la operación diaria; la mejora continua de la experiencia de usuario; y el acompañamiento en analítica de uso para comprender patrones de interacción y orientar ajustes.

Este esquema permitió que Chatico combinara una conducción pública clara —basada en estándares, transparencia y orientación al usuario— con una operación tecnológica robusta y flexible, capaz de escalar, incorporar nuevos servicios y sostener niveles altos de disponibilidad.

El camino de Chatico para acercar al Estado a las personas

Los primeros resultados de Chatico muestran cómo un canal simple puede transformar la relación entre el gobierno y la ciudadanía. Desde su lanzamiento, gestionó más de 3,6 millones de conversaciones y alcanzó un 85% de satisfacción. Pero el cambio más relevante se observa en los procesos de participación: en el Presupuesto Participativo de 2023, el 82% de las personas que votaron lo hicieron por primera vez a través de Chatico. El asistente se convirtió así en la puerta de entrada para miles de vecinos y vecinas que nunca habían participado en decisiones públicas, con tiempos de respuesta promedio de apenas 0,38 segundos.

Chatico también impulsa nuevas formas de democracia digital, como las Causas Ciudadanas. Allí, habitantes de distintos territorios pueden proponer temas de interés colectivo, seguir su avance y conocer cómo se gestionan las iniciativas. Para una ciudad donde muchas personas históricamente quedaron al margen de los espacios de decisión, estas herramientas buscan abrir oportunidades concretas para ampliar derechos y fortalecer la confianza en las instituciones.

La medición de impacto es un componente central del proyecto. Según explica Mónica María Fonseca Vigoya, el equipo analiza periódicamente los indicadores y los vincula con decisiones de política pública, ajustes en los flujos y priorización de nuevos servicios. Entre las métricas que utiliza Bogotá se encuentran el volumen de conversaciones y usuarios únicos, la recurrencia de quienes regresan al canal, los temas y flujos más consultados, el nivel de automatización de las respuestas, los tiempos de disponibilidad del servicio y, de manera especial, la participación ciudadana reflejada en interacciones en procesos participativos y consultas públicas.

Hacia un asistente más inteligente y accesible

En paralelo al crecimiento de su uso, el equipo comenzó a fortalecer la madurez tecnológica del asistente. Hoy Chatico opera en un nivel cognitivo que le permite sostener diálogos naturales, personalizar respuestas y ofrecer recomendaciones adaptadas al contexto de cada consulta. Esta evolución fue posible gracias a la integración de modelos de lenguaje avanzados —como GPT, Gemini o LLaMA—, que hacen que la interacción entre la ciudadanía y la gestión municipal sea más fluida y cercana.

Según explica la líder técnica y de Gobierno Abierto de Bogotá, esta mejora tecnológica se traduce en una experiencia cotidiana más simple: las personas pueden resolver, desde el celular y en lenguaje natural, procesos que antes implicaban filas, llamadas extensas o navegar por distintos sitios web sin resultados claros. Entre las funciones más utilizadas se encuentran:

• Información sobre trámites y servicios prioritarios
• Acceso a procesos de participación ciudadana digital
• Atención multicanal, disponible las 24 horas

El modelo de sostenibilidad de Chatico

La Alcaldía de Bogotá asegura que el modelo de sostenibilidad de Chatico se basa en cuatro capas:

Sostenibilidad institucional

Chatico cuenta con respaldo político porque forma parte del Plan de Desarrollo Distrital. La iniciativa se vincula con la meta de fortalecer la plataforma de Gobierno Abierto y los canales de participación y servicio digital. Esto busca darle continuidad más allá de los cambios de administración.

Sostenibilidad financiera

Las operaciones de Chatico se financian con recursos del presupuesto de la Consejería Distrital TIC y con contratos de servicios especializados. Estos fondos se articulan con otros proyectos digitales, como la SuperApp Bogotá, la infraestructura de datos y la identidad digital.

Sostenibilidad tecnológica

El chatbot funciona sobre infraestructura en la nube y utiliza un diseño modular e interoperable. Esta arquitectura permite escalar el volumen de interacción, integrar nuevas entidades y sumar servicios mediante APIs. También facilita mejorar las capacidades de IA sin reescribir la solución completa.

Sostenibilidad de conocimiento y operación

El proyecto cuenta con un modelo de gobernanza de contenidos. Allí se actualiza la información, se asignan responsables y se documentan los flujos conversacionales. Además, se utilizan tableros de seguimiento para monitorear su uso, la recurrencia y los temas críticos del servicio.

Un desafío: estar más cerca de la ciudadanía 

De cara al futuro, el equipo de Gobierno Abierto proyecta que Chatico se convierta en el asistente digital central de Bogotá. La expansión del servicio se articula con la SuperApp y la identidad digital, y busca que la herramienta deje de operar como un chatbot aislado para integrarse plenamente en el ecosistema de servicios públicos digitales de la ciudad.

 “Se proyecta como el asistente digital central de Bogotá”, dice Mónica María Fonseca Vigoya. En sus palabras, la hoja de ruta incluye: 

• Profundizar las capacidades de IA generativa, manteniendo gobernanza y supervisión humana, para mejorar la comprensión de consultas complejas, ofrecer respuestas más contextuales y apoyar a los equipos internos en la gestión de conocimiento.

• Integrar más servicios transaccionales, de forma progresiva y segura: agendamientos, radicación de solicitudes, seguimiento de casos y, en una etapa posterior, operaciones que requieran autenticación e identidad digital.
• Evolucionar hacia interacciones más proactivas. Por ejemplo, entregar información relevante antes de que el ciudadano la solicite (campañas de ciudad, alertas de servicios públicos, participación en políticas, recordatorios de fechas clave), siempre bajo autorización informada y respeto de la protección de datos personales.
• Fortalecer la accesibilidad e inclusión, incorporando mejoras para personas mayores, personas con discapacidad, distintos niveles de alfabetización digital en entornos de baja conectividad.

En paralelo, el gobierno local está documentando el modelo de gobernanza, arquitectura y operación de Chatico para poder compartir aprendizajes y, eventualmente, explorar esquemas de cooperación con otras ciudades interesadas.

^{Campaña Chatico. Imagen: Administración Distrital de Bogotá.}

Hacia una herramienta que trasciende fronteras

Chatico ya funciona como puerta de entrada a servicios de varias entidades del distrito. La meta es que más áreas de la gestión municipal lo integren, no solo para informar sino también para apoyar procesos internos. Hoy participa en ámbitos como educación, empleo y emprendimiento; gestión de residuos, servicios públicos y medio ambiente; y programas sociales, seguridad, convivencia, cultura y deporte.

La experiencia también empieza a proyectarse fuera de la ciudad. Bogotá participa en redes de ciudades y en espacios internacionales donde comparte su trabajo en Gobierno Abierto, participación digital y uso de IA para la gestión pública. “La intención es que la metodología de Chatico —su arquitectura, modelo de gobernanza y aprendizajes— pueda ser aprovechada por otras ciudades, adaptándose a sus contextos y capacidades”, señala Mónica María Fonseca Vigoya.

Para Bogotá, la apuesta es clara: que el camino recorrido con Chatico contribuya a un ecosistema latinoamericano de ciudades que utilizan la tecnología de manera responsable para acercar el gobierno a las personas.

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Redacción +COMUNIDAD

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Una ley histórica aprobada en 2024 por la Unión Europea (UE) acuerda un enfoque de dos niveles. Por un lado, exige transparencia para todos los modelos de IA de uso general como Chat GPT (que tienen modelos cerrados). Por otro, requisitos más estrictos para aquellos más críticos como la provisión de agua, electricidad y gas, dispositivos médicos, sistemas para determinar el acceso a instituciones educativas o utilizados en controles de fronteras, la administración de justicia y los procesos democráticos. 

Dice también esta ley que se prohibirán los sistemas de reconocimiento de emociones en ámbitos laborales e instituciones educativas y la categorización biométrica para conocer datos sensibles como la orientación sexual o las creencias políticas o religiosas. Además, establece la prohibición de  sistemas de IA que amenacen derechos fundamentales, que “manipulen el comportamiento humano” para eludir el libre albedrío o que permiten el social scoring. Esto significa sistemas que puntúan a las personas basándose en su sexo, salud, comportamiento social o en sus preferencias. Las principales empresas que están detrás de los modelos actuales de IA dicen que acatarán la ley, aunque pidieron efusivamente que su aplicación “no suponga un freno para su desarrollo”. 

El panorama en Latinoamérica

La IA en Latinoamérica presenta un gran potencial para transformar los sectores de salud y educación. En salud, la IA puede mejorar diagnósticos y gestión hospitalaria, mejorando así la calidad de vida y personalizando su atención médica. Pero a su vez surgen interrogantes sobre la responsabilidad y privacidad de los datos. Por poner un ejemplo cercano: en Brasil, el cáncer de mama representa casi el 30% de todos los tipos de cáncer y cerca del 40% de las pacientes sólo reciben el diagnóstico en las fases avanzadas de la enfermedad. En este sentido, ya existen iniciativas prometedoras que podrían implementarse. Una es el sistema ÁGUEDA, basado en IA, para la detección temprana del cáncer de mama en dicho país.

Respecto a la educación a nivel global, en 2024 el gran modelo de lenguaje GPT-4o de la empresa OpenAI demostró cómo podría impactar la IA en ese ámbito. Salman Khan, fundador de Khan Academy, el sitio de aprendizaje online gratuito y multilingüe, junto con uno de sus hijos, realizó una demostración de cómo podría asistir por voz el aprendizaje de conceptos trigonométricos. A nivel local, la Cámara de Diputados de la Nación Argentina inició el año pasado una serie de reuniones para conocer la opinión de expertos en IA. Allí se plantearon preocupaciones sobre su impacto en el empleo, la privacidad, la desigualdad y el medio ambiente. 

Sin embargo, la región debe legislar sobre tecnologías de vanguardia mientras enfrenta brechas digitales históricas. Tiene la oportunidad de crear un marco legal innovador, pero debe hacerlo con rapidez y prudencia. Es evidente que se requiere encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger los derechos fundamentales.

En Argentina, ya se presentaron al menos siete proyectos de ley para regularla. Uno de los proyectos consiste en una “Ley de Regulación y Uso de la Inteligencia Artificial en la Educación”. Busca proteger la privacidad de los estudiantes, asegurar que todos tengan las mismas oportunidades y que los sistemas de IA sean transparentes y efectivos. Además, se busca evitar sesgos y garantizar que la tecnología complemente, y no reemplace, la interacción humana en el proceso educativo.

IA con impacto social

Mientras tanto, entre argumentaciones sobre regulaciones y amenazas, poco se sabe que estas tecnologías están siendo utilizadas también por emprendedores sociales que buscan potenciar su impacto social. Desde Ashoka mapeamos 34 iniciativas (hasta septiembre de 2024), provenientes de Argentina, Chile, Bolivia, Brasil, Ecuador, Colombia y México. Y las reunimos para ​crear la primera Comunidad de Emprendedores Sociales que utilizan IA para profundizar su impacto. 

Esta comunidad tiene un 50 % de participantes mujeres. El 26% de los proyectos se dedica a promover el desarrollo económico; el 20% a la participación ciudadana y el 15% a Educación. Salud y medio ambiente, un 7% cada uno. En cuanto a su composición, el 46% de las iniciativas tienen equipos técnicos in house. Un 30% lo hacen de manera externa y un 25% no tienen. Entre los desafíos más importantes, se encuentran el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y los desarrollos y perfeccionamiento de los sistemas de recomendación. 

Bastan algunos ejemplos para dimensionar el impacto de estas iniciativas. Una es Diagui, un asistente que busca acompañar, de manera personalizada y en el momento en que lo necesitan, a las personas de más de 45 años que se encuentran en un procesos de reinvención y búsqueda laboral. 

Otra es Hunko, que desarrolló recorridos de aprendizaje corporativos personalizados y adaptados a las necesidades de cualquier persona, buscando la innovación y la eficiencia. Por otra parte, en el Estado, el Registro Nacional de Barrios Populares (ReNaBaP), busca detectar y relevar nuevos barrios populares, utilizando modelos de visión por computadora entrenados con datos de acceso públicos. Además, Humai trabaja por la IA por el bien común en Latinoamérica ofreciendo educación especializada y accesible.

En medio de la confusión, el desconcierto y el temor, desde Ashoka creemos en el poder de la tecnología usada para el bien común. Queremos que los emprendedores sociales acerquen sus perspectivas a las industrias, a los ecosistemas en los que intentan incidir. Creemos que ellos y ellas son quienes más entienden a la sociedad y sus problemas. Y que sus miradas amplían derechos, descubren mercados y aportan, siempre, un gran valor.  

(*) Esta nota fue publicada originalmente el 20 de septiembre de 2024 en Ashoka Cono Sur. Esta nueva versión fue editada por +COMUNIDAD y es republicada por una alianza entre ambas organizaciones.

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En esa línea, el  Foro Económico Mundial (WEF), identificó la ciber-inseguridad como uno de los diez principales riesgos mundiales del presente. Además reconoció a los ciberataques y sus consecuencias como una de las cuatro mayores preocupaciones que tienen los sectores públicos y privados en su día a día. 

“El desarrollo tecnológico está haciendo que la brecha de equidad cibernética sea más marcada dentro de los países y entre ellos. Esto hace a todos más vulnerables, incluso a las organizaciones mejor protegidas”, analizó Sean Doyle, jefe de la iniciativa Atlas de la Ciberdelincuencia del Foro Económico Mundial.

Frente a las crecientes amenazas digitales, crece el entendimiento de que las ciudades necesitan explorar políticas, prácticas y soluciones de ciberseguridad para fortalecer y proteger a sus comunidades. En este marco, especialistas reflexionaron sobre los desafíos que enfrentan los gobiernos locales en el área. 

Ciberseguridad: amenazas y desafíos

José Riera, responsable de Políticas Públicas de Tecnologías y Espectro para Hispanoamérica de Telefónica Movistar, ofreció un panorama sobre la ciberseguridad en la región. “En América Latina durante el 2023 se detectaron 200.000 millones de intentos de ciberataques de acuerdo a un informe de Fortinet 2023”, indicó. 

“Esta cifra muestra que realmente hay un asunto muy importante que la humanidad tiene que cuestionarse y empezar a abordar porque ya está sucediendo”, agregó el especialista. En esa línea, destacó cuáles son las principales amenazas que se están dando en materia de ciberseguridad, y sobre todo, cuáles son los frentes tecnológicos en riesgo.

Uno de los ejemplos que dio fue el aumento de los malwares (programas malignos) que aprovechan las infraestructuras críticas, como las antenas que proveen de internet. “Entonces esto nos indica que hay ataques que han sufrido plataformas de terceros, pero que finalmente afectan a los ciudadanos en común”, precisó el ingeniero. 

Riera considera que el mayor desafío para los gobiernos locales que emprenden procesos de transformación digital es lograr la “ciberresiliencia”. Según las normativas de la Unión Europea, este concepto indica la capacidad de una organización o institución para prevenir, resistir y recuperarse de incidentes de ciberseguridad.

Para alcanzar este objetivo, Riera resalta la importancia de contar, dentro de los equipos de trabajo, con talento especializado en temas de ciberseguridad. En coincidencia, Juan Manuel Aguilar, gerente de Servicios Digitales de CyberSeguridad de la misma compañía, recomendó algunas formas de hacerlo Por ejemplo, implementar la ciberseguridad desde el diseño de las infraestructuras o plataformas. 

También aconsejó poder contar con un paquete de soluciones avanzadas para detectar, prevenir y responder a incidentes de seguridad. Sobre todo para gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos y amenazas, para lo que recomendó utilizar plataformas de monitoreo y alerta temprana.

Pensar la seguridad como una inversión

Florencia Rodríguez, gerente de Marketing de Telefónica Movistar, resalta la importancia de pensar en la ciberseguridad como una inversión y no en un gasto. “Notamos que empresas y entidades gubernamentales avanzan en sus procesos de digitalización a una velocidad extrema pero sin tener en cuenta la seguridad”, aclara.

La especialista remarca: “Cualquier proceso de digitalización debe pensarse desde la ciberseguridad, en el ámbito gubernamental, porque pone en riesgo a sus ciudadanos”.  En ese camino, destaca como modelo a seguir el trabajo que se está realizando en Estados Unidos, Brasil y Uruguay.

“Es importante tener en cuenta cuál es la necesidad del cliente y  su nivel de maduración para entender cuál es la solución que mejor se adapta. Hay que lograr contar con una ingeniería detrás, un asesoramiento para saber cuál es la mejor  solución para cada circunstancia que el cliente quiere abordar”, agrega la gerente.

Recomendaciones y mejores prácticas

La conclusión es unánime: la ciberseguridad debe ser un tema prioritario en las agendas de aquellos gobiernos locales que iniciaron sus procesos de digitalización. Como no es un camino simple, Riera, Aguilar y Rodríguez dejaron algunas recomendaciones y mejores prácticas para contemplar a la hora de trabajar el tema. 

1. Gobernanza y estrategia

• Implementar estrategias nacionales de ciberseguridad alineadas con las mejores prácticas internacionales.
• Adoptar lineamientos y prácticas eficaces y flexibles que se adapten rápidamente al cambio constante de los ciberataques.

2. Capacitación y concientización

• Capacitación para formar profesionales con conocimientos específicos.
• Propiciar programas de sensibilización y formación de empleados, clientes y usuarios.

3. Implementación de Seguridad en Operaciones

• Implementar certificaciones con altos estándares de seguridad.
• Adoptar lineamientos y prácticas eficaces y flexibles que se adapten rápidamente al cambio constante de la ciberseguridad.
• Promover que todos los integrantes de la cadena de valor implementen la seguridad desde el diseño.

4. Seguridad por Diseño y Mejores Prácticas

• Promover que todos los integrantes de la cadena de valor implementen la seguridad desde el diseño.
• Implementar internamente mejores prácticas en protección y ciberresiliencia.

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Imagen principal ilustrativa: Freepik. 

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La Intendencia de Montevideo lanzó en 2024 un asistente virtual basado en inteligencia artificial, diseñado para agilizar la resolución de consultas dentro del gobierno. Esta herramienta busca optimizar la atención a las necesidades laborales, como licencias, jubilación y beneficios, sin comprometer la privacidad del funcionariado. 

El proyecto fue impulsado por los Departamentos de Desarrollo Sostenible e Inteligente y de Gestión Humana y Recursos Materiales. Durante su fase inicial, se convocó a un grupo de 200 funcionarios/as para probar la herramienta durante dos semanas y así recibir comentarios que permitan mejorar su desempeño.

El ingeniero Juan José Prada, gerente de Tecnología para Ciudades Inteligentes, conversó con +COMUNIDAD sobre las particularidades y funcionalidades de esta nueva herramienta. “La Intendencia de Montevideo cuenta con un poco más de 8000 funcionarios y parecía un número interesante para poder hacer esa prueba”, comentó. 

Los canales tradicionales de consulta permanecen activos dentro de la Intendencia, por lo que este asistente virtual se presenta como un recurso adicional para responder dudas de manera rápida y eficiente. 

Un asistente virtual para funcionarios públicos

━ ¿Por qué decidieron crear esta herramienta?

━ Nosotros tenemos en la Intendencia de Montevideo desde el 2018 un asistente virtual que responde consultas de la ciudadanía que ya usaba técnicas de inteligencia artificial. Está desarrollado con estrategias de Procesamiento de Lenguaje Natural, es decir, implementado con algoritmos de aprendizaje automático y que procesa las consultas realizadas por los ciudadanos en lenguaje natural e intenta responderlas.

 Con la irrupción cada vez más fuerte de los grandes modelos de lenguaje y la aparición por ejemplo de Chat GPT, nos pareció interesante hacer alguna prueba de concepto para ver cómo se comportaba en particular en un dominio acotado y en principio para un volumen de usuarios también acotado. 

━ ¿En qué se ve beneficiado el equipo del gobierno de la Intendencia con esta herramienta?

━ La idea era probar esta tecnología y ver el comportamiento de un chatbot interno que respondiera consultas de los funcionarios sobre temas vinculados a la normativa del funcionariado. Queríamos probar no solo que fuera aceptado por los usuarios –funcionarios internos en este caso–, sino que también si se disminuía las atenciones por otros canales en los cuales debía haber otros funcionarios con el conocimiento específico para responder a cada una de las consultas y que si bien están prácticamente asociadas a un mismo Departamento (Gestión Humana) las preguntas pueden ser de distinta índole y de distintas secciones del Departamento. 

Los canales hasta el momento eran el teléfono, correo electrónico y la atención presencial. Es importante aclarar que las preguntas a las que se somete la herramienta no considera preguntas personales, sino temas más generales, como por ejemplo “¿Cuántos días de licencia me corresponde por enfermedad de familiar?” o “¿Cuál es el valor de la prima por matrimonio?” o “¿Cómo puedo averiguar si me corresponde la partida de útiles escolares?” entre muchas otras.

━ ¿Cómo desarrollaron esta iniciativa desde la Intendencia?

━  Como dentro de la Intendencia no existía un grupo con la experiencia necesaria en el desarrollo y utilización de esta tecnología, se realizó una compra de servicios de consultoría con el fin de apoyar a los equipos internos. Es decir que al momento del desarrollo, nuestro equipo de informática se iba capacitando y formando en esta área. También es muy importante el apoyo que hubo desde el propio Departamento de

Gestión Humana, de sus distintas áreas, ya que son figura clave al ser ellos quienes conocen la normativa y podían saber si las respuestas dadas por la herramienta eran correctas. Fue realmente un trabajo en equipo y multidisciplinario. Llevó en el desarrollo de la primera fase y su puesta en producción seis meses.

━¿Qué le recomendarías a una ciudad que quiere replicar esta iniciativa?

━ Sin duda que tener un equipo de desarrollo con conocimientos en estas tecnologías disruptivas es muy importante. Pero además, y sobre todo, la clave es conseguir un sponsor en la organización que le seduzca la idea, ya que su participación es clave para el control de las respuestas dadas por el chatbot. El involucramiento de los funcionarios para testear permanentemente la herramienta y aportando comentarios y mejorando las respuestas es fundamental para el éxito del proyecto.

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Imagen principal: Intendencia de Montevideo. Fuente: https://montevideo.gub.uy/

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Zúrich se ubica en el norte de Suiza y es un importante centro financiero de este país. La convergencia de diferentes factores como la radicación de empresas, la oferta cultural y artística, su gastronomía, entre otros, hicieron posible que se convierta en un destino llamativo para muchas personas.

Además de sus atractivos turísticos, en esta ciudad emergen la innovación y la tecnología. Por quinta vez consecutiva, la ciudad obtuvo el primer puesto en el Índice de Ciudades Inteligentes del Instituto Internacional para el Desarrollo Gerencial (IMD). Algunas dimensiones que se evalúan en el Índice son salud, seguridad, movilidad, oportunidades de trabajo y educativas, actividades culturales y espacios verdes.

El sector público local se encuentra liderando una agenda de innovación y transformación de la ciudad. Una de sus innovaciones fue el Sandbox de Inteligencia Artificial (IA). Se trata de un entorno de prueba para la implementación de proyectos de IA donde se aclaran cuestiones regulatorias y se proporcionan datos del ecosistema de administración. 

En una entrevista para +COMUNIDAD, Raphael Von Thiessen, el responsable de este proyecto nos cuenta de qué se trata, cómo lo implementaron y cuáles son los beneficios de su aplicación.

━  Si tuvieras que explicarle a alguien que no sabe qué es un sandbox o cómo funciona, ¿cómo describirías el Sandbox de Innovación de Zurich?

━ El término “sandbox” puede significar diferentes cosas según el contexto. Para quienes tienen una formación técnica, suele referirse a una infraestructura tecnológica utilizada para probar código o nuevas características de un producto digital. Los expertos en normativas, por otro lado, ven un sandbox como un espacio para explorar cuestiones legales.

Para nosotros, el sandbox es un entorno de pruebas donde podemos experimentar, validar y desarrollar soluciones de IA en la intersección de la administración pública, la economía y la investigación. Tiene tres aspectos principales: primero, el sandbox proporciona un entorno controlado para la innovación en IA (temporalmente limitado); segundo, existe una supervisión de lo que sucede dentro del sandbox (por parte de expertos legales); tercero, todos los aprendizajes se comparten abiertamente (a través de las mejores prácticas).

━ ¿Cómo pudieron desarrollar el sandbox desde el sector público? ¿Se enfrentaron a alguna barrera burocrática o regulatoria?

━ En nuestro caso, varias autoridades públicas de la administración regional lanzaron el sandbox junto con entidades del sector privado e institutos de investigación. Esta amplia configuración nos permitió comenzar rápidamente y sin muchas barreras burocráticas. Solo pasaron cinco meses desde el inicio oficial hasta el lanzamiento de la primera convocatoria de proyectos. Como el sandbox representa un enfoque de abajo hacia arriba, la velocidad y la agilidad son aspectos cruciales de una iniciativa de este tipo. Está destinado a complementar marcos estratégicos e integrales de arriba hacia abajo (por ejemplo, marcos de gobernanza de IA para toda la administración pública).

━ ¿Podrías contarnos algún proyecto que haya utilizado el sandbox y haya generado un impacto positivo?

━ Hemos completado con éxito cinco proyectos dentro del sandbox. Un gran ejemplo es la solución de estacionamiento inteligente que probamos utilizando el reconocimiento de imágenes en espacios públicos. Dado que se trata de un tema delicado, reunimos una gran cantidad de información valiosa sobre cómo implementar dicha tecnología de manera responsable y de conformidad con los requisitos de protección de datos. Esto dio como resultado un enfoque de mejores prácticas que otras ciudades suizas están utilizando ahora para implementar sistemas similares. Lo más importante es que se trataba de una solución muy tangible para el público en general, ya que la población obtuvo acceso a datos de estacionamiento en tiempo real en una ciudad suiza. Esto podría reducir el tráfico de búsqueda y las consecuencias negativas, como las emisiones innecesarias (por ejemplo, contaminación, ruido, tráfico) a largo plazo.

Otro ejemplo interesante fue el uso de IA para detectar automáticamente grietas y daños en la infraestructura pública. Junto con IBM Research, utilizamos imágenes de drones de alta calidad de la pista de un aeropuerto militar para probar y validar el estado actual de los algoritmos de IA en las inspecciones visuales. Los aprendizajes también son relevantes para otras infraestructuras civiles como represas, puentes y redes eléctricas. Hoy en día, la mayoría de estas inspecciones se realizan manualmente, lo que requiere mucho tiempo, no es confiable y, en algunos casos, incluso es peligroso.

Un tercer ejemplo sería el uso de IA en la educación pública en las escuelas primarias. Los maestros están bajo mucha presión debido a sus grandes cargas de trabajo. Si existen soluciones de IA útiles que puedan respaldar la enseñanza, a menudo adoptan estas nuevas tecnologías. Sin embargo, las consideraciones legales y éticas no siempre son claras para las partes interesadas involucradas, como padres, estudiantes, maestros y representantes escolares. 

Probamos una aplicación que utiliza el reconocimiento de imágenes para corregir automáticamente las respuestas escritas a mano en áreas como matemáticas o ortografía. Con base en estas experiencias de la vida real, pudimos aclarar temas legales (por ejemplo, establecer una colaboración de este tipo entre una empresa emergente de tecnología educativa y las escuelas) y casos límite que podrían cambiar por completo la naturaleza de una aplicación de IA de este tipo (por ejemplo, detectar mediante algoritmos discapacidades de aprendizaje como la dislexia). Los resultados ahora sirven como guía para los proveedores de tecnología educativa sobre cómo desarrollar e implementar dichos sistemas en el sistema escolar.

━ ¿Cómo se beneficia una ciudad al tener un sandbox?

━Los beneficios se crean en cuatro niveles. Primero, los aprendizajes regulatorios permiten que una ciudad o gobierno obtenga acceso a conocimientos legales y se mantenga actualizado con las últimas tendencias tecnológicas. Segundo, fomentar la innovación respalda la adopción de tecnologías de IA, particularmente en el sector público. Tercero, la transferencia de conocimiento garantiza que otras instituciones también puedan beneficiarse de los conocimientos generados en el sandbox. Existen muchos proyectos paralelos que enfrentan desafíos similares en el ámbito de la IA. Por último, también brindamos información regulatoria para aplicaciones específicas de IA (por ejemplo, sistemas autónomos) y para entornos de prueba de IA en general (por ejemplo, el Parlamento suizo está tratando de implementar un enfoque de sandbox similar a nivel nacional basado en nuestro modelo).

━ ¿Qué recomendaría a un equipo de gobierno local en una ciudad que quiera implementar un sandbox?

━ Una recomendación clave es trabajar de manera iterativa, lo que es un gran cambio para la mayoría de las autoridades públicas. Un sandbox no se puede planificar con todos los detalles de antemano y en un horizonte a largo plazo. Recomendamos comenzar rápido y optimizar el concepto en función de los aprendizajes. Una segunda recomendación es contar con un equipo de sandbox interdisciplinario y un órgano de gobernanza que represente a instituciones del sector público, el sector privado y la investigación. La innovación, especialmente en IA, siempre se basa en múltiples áreas de especialización. Es necesario que confluyan los conocimientos jurídicos, técnicos, comunicativos y organizativos. Por último, un sandbox debe reflejar la cultura de innovación y regulación local: no existe un modelo único que funcione a nivel mundial.

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Imagen principal compartida por Raphael Von Thiessen.

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Natalia Casella, Secretaria de Economía y Producción de San Nicolás.

Pagar las tasas municipales exigía presencialidad, lo que traía aparejado lentitud de procesos, altas probabilidades de error humano y también una menor transparencia. Los procesos para su cobrabilidad, además eran engorrosos y ocasionaban que los funcionarios estemos abocados a tareas operativas en lugar de estratégicas. 

Buscando que la ciudadanía pueda estar en comunicación con el municipio, implementamos la tecnología como una herramienta para mejorar esos procesos. Esa fue una de las razones que nos impulsaron a trabajar en este gran proyecto de transformación digital, que alcance a toda la población de  San Nicolás de los Arroyos.

Desde la gestión municipal siempre trabajamos para facilitarle a la ciudadanía su día a día y llevarles soluciones concretas a sus necesidades. Eso es lo que venimos haciendo durante los últimos años en la ciudad y es un camino por el que queremos seguir.

Aumentar la cobrabilidad de las tasas

Además de simplificar y agilizar el proceso de pago de las tasas municipales, también pensamos en estrategias para aumentar la cobrabilidad. En este sentido, a través de una ordenanza, se presentó un plan de beneficios al que podían acceder aquellos vecinos que se adhieran al débito automático, a la boleta electrónica y quienes hicieran planes de pago de manera online.

Por otro lado, aquellos contribuyentes que poseían una deuda, podían acceder a un plan de regularización que sólo era posible a través de la plataforma digital. De esta manera, los vecinos fueron tomando la plataforma como el único medio de pago de tasas municipales. A partir de ahí, incluimos una opción en el asistente virtual de WhatsApp, donde pueden consultar deudas, hacer reclamos, realizar pagos, entre otras.

Finalmente se implementó el pago a través de billeteras virtuales, ya que en San Nicolás se registra un alto nivel de adhesión y uso de estas nuevas aplicaciones.

Pago de tasas municipales: un trámite 100% digital

Durante mucho tiempo, el pago de las tasas municipales de Desarrollo Urbano y Aguas San Nicolás, se hacía a través de bocas de pago presenciales, como en otras ciudades. En una primera instancia, hicimos convenios que permitieron abonar sólo con un botón desde la web, e incluso las empresas desde su home banking, como otros servicios.

Esto nos ayuda a evitar, tanto las demoras a la hora de trasladarse, el riesgo de perder el dinero, y los retrasos en las filas o la acumulación de personas en un solo lugar. En todo el proceso intervinieron muchas áreas de la municipalidad, como la Secretaría de Innovación y Transformación Digital, en todo lo relacionado a la programación. 

También participó la Secretaría de Producción y Empleo en la gestión económica y la Secretaría de Comunicación para que toda la información llegue a la ciudadanía. Realmente fue un trabajo en conjunto y articulado con todo el municipio, y el cambio que generó fue muy positivo, tanto para la gestión municipal como para el vecino.

Los vecinos como principales beneficiarios

Cuando lanzamos esta nueva manera de abonar las tasas municipales, para nuestro equipo era una incertidumbre cómo se apropiaban de esta iniciativa los nicoleños. Pero finalmente logramos que entendieran que esto les facilitaba sus trámites y, hoy por hoy, ya no es una opción que piensen en realizar un pago que no sea de manera digital.

Sin dudas, vamos a seguir trabajando por este camino que es el futuro: además de las tasas municipales, hoy tenemos todos los trámites municipales de forma digital. Los vecinos envían un mensaje de WhatsApp y pueden ver si tienen multas, comunicarse con defensa al consumidor, iniciar el trámite para licencia de conducir.

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Imagen principal: Unsplash.

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La palabra tianguis en México se usa para referirse a un mercado público ambulante. En algunos lugares del norte del país, también se le conoce como una feria sobre ruedas. Es un lugar tradicional, regulado por los municipios locales, en donde se reúnen comerciantes y consumidores para vender y comprar diferentes tipos de productos. 

Inspirada en esta dinámica de compra-venta, la Agencia de Innovación Pública del Gobierno de la Ciudad de México, creó la plataforma gubernamental Tianguis Digital. Se trata de un sistema de compras públicas de la Ciudad de México, que permite seguir procesos de transacciones públicas con diferentes módulos, uno de ellos es “Prebases”. 

Brenda Olayo Miranda, Subdirectora de Estrategias Digitales para Contrataciones Públicas y Ejercicio del Presupuesto, cuenta las particularidades de esta herramienta. “Queríamos implementar la digitalización de los procesos de compras públicas. Por eso desde 2018 pusimos el tema en agenda y comenzamos a trabajar en ello”, comenta.

Información pública, a la mano de la ciudadanía

“Prebases” ayuda a las unidades de compra en la elaboración de los elementos técnicos, legales y administrativos de los proyectos para mejorar sus bases y anexos específicos. Y le ofrece a la ciudadanía proponer modificaciones o realizar comentarios al proyecto de licitación, para  ajustarlos a los estándares reales del mercado y sus necesidades.

De febrero a junio de 2024, este módulo registró 23 discusiones públicas. Con más de 1500 interacciones, 1196 preguntas y 200 sugerencias, 70 fueron tomadas en cuenta. Dentro de estos datos de impacto que recopiló la agencia, también se destacan 251 comentarios y 1800 consultas en diferentes proyectos de licitación pública.

El primer proyecto de licitación pública a gran escala con el que contó Prebases fue la renovación y expansión del Sistema EcoBici. Este estuvo a cargo de la Secretaría de Movilidad. “Este proceso logró un 54% de ahorro presupuestal a partir de la discusión, herramientas y acompañamiento que le ofreció el módulo”, expresa la funcionaria.

Cómo se diseñó e implementó Prebases 

El primer paso que dio la agencia para diseñar esta plataforma de participación ciudadana, fue implementar una herramienta que cualquier persona pudiera utilizar. “Optamos entonces por el método design thinking, que nos permitió acercar toda esa información a unidades de compra, proveedores y ciudadanía”, explica Olayo Miranda. 

La metodología de la página se desarrolló y evaluó entre 2020 y 2021. En ese período se realizaron entrevistas a diferentes unidades de compra, proveedores y ciudadanos. Estas personas fueron elegidas de forma aleatoria, con el propósito de elegir bien qué herramientas les serviría mejor para implementar este tipo de procesos digitales. 

“Todos los obstáculos que tuvimos fueron los que trae una idea nueva. Darle vida no siempre es sencillo porque necesitamos colaboración de todas las partes involucradas. Las de las dependencias del gobierno, para que todas utilicen la plataforma. Y también la de la ciudadanía, para que esta acción perdure en el tiempo”, explica Olayo Miranda. 

La respuesta de la ciudadanía

La Subdirectora de Estrategias Digitales para Contrataciones Públicas y Ejercicio del Presupuesto, cuenta que al principio la interacción en la plataforma era muy básica. Pero al tiempo comenzaron a notar mayor interés en sus usuarios. Las preguntas y sugerencias que hacían a la hora de opinar sobre las bases eran más elaboradas.

“Para las unidades de compra es una herramienta muy útil. Dicho por ellas, les simplificó sus procesos y ayudó a escuchar las necesidades de la ciudadanía”, comenta la experta. “Este proyecto nos demostró que cuando le das la oportunidad a las personas de participar, te sorprenden de buena manera. Porque sí se interesan por estas iniciativas”. 

Por eso buscamos que a futuro sea un sistema útil y usable. Para que pueda seguir creciendo y estos procesos de participación ciudadana sean la norma en la ciudad. “Queremos que deje de ser una novedad, que llegue el día en que sea parte de un proceso integral de compra pública”, expresa Brenda Olayo Mirando sobre “Prebases”.

Evolución y replicabilidad de Prebases 

“Prebases” facilita el trabajo administrativo de las noventa unidades responsables del gasto en la ciudad: fortalece sus estudios de mercado con información directa. Esto se traduce en la adquisición de bienes y servicios eficientes y de calidad, para las que no se requieren recursos humanos y económicos extra para su operación. 

De sus inicios a hoy la evolución de “Prebases”, para la funcionaria, es la confianza y el interés mutuo que se generó entre las unidades de compra, proveedores y ciudadanía. “La gente ya se acerca de forma orgánica, ha ido madurando y nuestra esperanza es que podamos dejar un sistema que funcione  más allá de las transiciones en el gobierno”.

En términos de replicabilidad, el módulo está construido en código abierto y software libre, lo que facilita su transparencia y también adopción por otros gobiernos locales. Esta premisa abre el camino para que otras administraciones públicas de la región fortalezcan la planificación de sus compras públicas con la ayuda de la sociedad.

A una ciudad que desee replicar esta iniciativa, Brenda Olayo Miranda le aconsejaría  que empiece a cuestionarse cómo se hacen las compras públicas en su municipio. “Cada región, cada país y cada estado tiene sus formas, leyes y normativas, a partir de ahí pueden ver qué se puede mejorar, simplificar y digitalizar”, sugiere la subdirectora.

Siempre pensando en que esta digitalización represente un ahorro de trabajo y tiempo a los y las servidoras públicas, otro consejo es pensar en las áreas de oportunidad. El segundo paso, para Olayo Miranda, es pensar la forma en que agilizarán estos procesos y tercer lugar comunicar a las personas a través de la difusión para incluirlas. 

“Un ciudadano o ciudadana puede hacer mil comentarios, pero si siente que no son tomados en cuenta ese interés se pierde y es difícil de volver a lograr”, ejemplifica. Por último la experta en tecnología e innovación concluye: “A nosotros nos gusta pensar en Prebases como un puente entre las unidades de compra, proveedores y ciudadanía”.

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Imagen principal: Gobierno de la Ciudad de México.

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Damián Pintos, Coordinador del Comité de Datos de la Intendencia de Montevideo, cuenta cómo trabajan para poder incorporar a la comunidad en la toma de decisiones. “Fue una decisión que tomamos al inicio de la gestión: de ahora en más, todos los datos se publican, por eso el tema pasó a ser de interés para toda la intendencia”, comenta.

El propósito de la iniciativa que transformó a la intendencia en pionera de datos abiertos en la región, es publicar la mayor cantidad de información pública del gobierno local. De esta manera puede ser usada por cualquier persona para investigación, prensa, material académico o cualquier otro uso que ésta le quiera dar.

Primer paso, crear un Comité de Datos

Para integrar a la sociedad de la toma de decisiones basada en evidencia, Montevideo tenía que dar un salto de calidad respecto a cómo trabajaba sus datos. Por eso creó un Comité de Datos, que opera de forma transversal la seguridad, confiabilidad, integralidad, documentación, administración y auditoría de los datos.

“Fue todo un desafío porque modificar algo en un lugar que ya estaba bien conceptuado era riesgoso, pero por suerte las resistencias fueron menos de las que esperaba. Hoy todos los proyectos prioritarios de la intendencia tienen una base de datos, ya sea para la ejecución como para la evaluación”, explica Pintos sobre la iniciativa del gobierno. 

El Comité de Datos está formado por 60 personas que fueron seleccionadas después de una búsqueda con encuestas de capacidades dentro de la misma intendencia. “Las respuestas las contrastamos con una encuesta que hicimos a las direcciones, de su percepción de necesidades de datos. Con eso como base hicimos una política de capacitaciones de personas sobre procesamiento, visualización y publicación”, agrega Damián Pintos, que además es responsable de la estrategia de datos de Montevideo.

Lo siguiente según Pintos fue “derribar algunas culturas sobre qué sí y qué no se publica. Porque es verdad que siempre hay buenas razones para no publicar un dato”. Algunas de ellas pueden ser que no estén suficientemente claros o tengan errores, lo cierto es que de estar bien, los datos sí o sí se publican en el portal.

Sobre las plataformas que usa el Comité de Datos, su coordinador comenta que para generar las visualizaciones y embeber las gráficas en el portal usan una herramienta de visualización de series de datos, de código abierto, llamada Grafana. “Los datos que se publican en tiempo real son volcados a una base de datos abiertos en grafana. Los que son más espaciados en el tiempo lo hacemos en una base de Sicán”. 

Integrar a la ciudadanía, un desafío

Un desafío que tiene por delante el Comité de Datos de Montevideo es ampliar su público objetivo. “Nuestro portal de datos anterior era usado por la academia pero no por la ciudadanía. Entonces, para hacerlo más cercano, tratamos de generar visualizaciones que más personas puedan mirar y entender si es que les interesa el tema”, dice Damián Pintos.

Durante la crisis hídrica que sufrió Montevideo en 2023, conformaron un Comité de Emergencia para hacer seguimiento y predicción sobre la problemática en la ciudad. “Queríamos saber quiénes serían las personas más afectadas para poder atenderlas, y pudimos hacerlo gracias a la infraestructura tecnológica que supimos construir”. 

En cuanto a los rubros de datos que más consultan los vecinos y vecinas, Damián Pintos cuenta que hasta hace poco eran los temas ambientales, de asentamientos y limpieza. Y sobre la relación con los mismos, aclara que tienen una oficina de acceso a la información pública. Desde ese espacio miden lo que sus habitantes están pidiendo. 

La experiencia de Rosario, en Argentina

Miguel Cánavaes, Director de Gobierno Abierto de la Municipalidad de Rosario, en la provincia de Santa Fe, cuenta que la ciudad desde 2016 tiene un portal de datos. Aunque “recién el año pasado logramos tener un decreto que establece un ámbito de gobernanza de información pública en nuestra localidad”, explica el funcionario. 

“Después de la pandemia nos preguntamos cómo íbamos a retomar la pata de la transformación digital. Y sobre todo, si íbamos a trabajar con participación digital. Esto nos condujo a repensar nuestras plataformas virtuales, para recomponer el trabajo que teníamos pensado hacer en cuanto a participación ciudadana”, agrega Cánavaes. 

El Director de Gobierno Abierto dice que en la actualidad la municipalidad tiene 45 procesos participativos. También más de 6.500 usuarios registrados en DECIDIM, una plataforma para la participación ciudadana.  Además tienen más de 40 mil personas votantes en el Presupuesto Participativo, un programa que destina fondos municipales a proyectos de interés comunitario.

“Evaluamos muchos portales y nos quedamos con DECIDIM, porque sus características coinciden con lo que necesitaba nuestra estrategia de participación ciudadana”. La plataforma, además de ser flexible y segura, es de código libre, abierto y colaborativo. Eso permite mejorarla a partir de las sugerencias de la propia comunidad que la utiliza.

El funcionario agrega que lo último que realizaron fue la Guía de Buenas Prácticas de Participación Ciudadana. Un documento que muestra cómo evolucionó la práctica en la ciudad. También hicieron un manual de carga de información accesible, para seguir optimizando este servicio que le ofrecen a los y las habitantes de Rosario. 

Por último Miguel Cánavaes remarca que trabajan en nuevas acciones junto a la ciudadanía, la perspectiva a futuro en cuanto al portal es seguir actualizándose. “Queremos sumar más áreas de interacción en el portal. También a más organizaciones de la sociedad civil para que sea un espacio de servicio e integrarlo con Muni Bot, un asistente virtual vía WhatsApp que funciona todos los días durante las 24 horas”.

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Imagen principal: Unsplash.

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