Por Camila Alanis y Florencia Figueras (*)

Durante 2025, la Ruta Federal del Conocimiento recorrió cuatro puntos estratégicos del país con una premisa: la innovación no ocurre solo en los grandes polos tecnológicos, sino allí donde existe una planificación estratégica basada en datos.

En Escobar, un centenar de representantes debatieron sobre la formación de talento digital, mientras que en Tucumán la conversación giró en torno a la conectividad y la infraestructura necesaria para acompañar el crecimiento productivo. En Tandil se exploraron los desafíos del empleo vinculado a la tecnología. Rosario cerró el recorrido con una consigna que resume el espíritu de la Ruta Federal del Conocimiento: construir futuro desde las ciudades.

La iniciativa, impulsada por Argencon con el acompañamiento de la Red de Innovación Local (RIL), tuvo un objetivo claro: acercar la agenda de la Economía del Conocimiento a los territorios, fortaleciendo la articulación entre los sectores público, privado y académico.

^{Ruta Federal del Conocimiento, edición Tandil. Imagen: RIL.}

^{Ruta Federal del Conocimiento, edición Tandil. Imagen: RIL.}

Colaborar para transformar

El recorrido de 2025, que atravesó las provincias de Buenos Aires, Tucumán y Santa Fe,  y convocó a más de 1500 actores, evidenció un cambio de paradigma. En cada encuentro se repite la idea de que el conocimiento se vuelve política pública al conectar talento, infraestructura y comunidad.

Desde RIL, la alianza con Argencon combina la mirada federal sobre las ciudades con la capacidad del sector privado de generar inversión y conocimiento aplicado. Esta articulación permitió que decenas de municipios intercambiaran experiencias y conectaran con empresas tecnológicas, universidades y cámaras del sector.

La colaboración se traduce en acciones concretas: mesas de trabajo, diagnósticos de conectividad, estrategias educativas y proyectos locales. En cada ciudad, la Ruta sembró un punto de partida para pensar políticas basadas en evidencia. El desafío supera la construcción de clústers o difusión de buenas prácticas en tecnología; reside en consolidar ecosistemas basados en la confianza necesaria para garantizar la sostenibilidad de las soluciones.

^{Ruta Federal del Conocimiento, edición San Miguel de Tucumán. Imagen: RIL.}

^{Ruta Federal del Conocimiento, edición Rosario. Imagen: RIL.}

Ciudades del Conocimiento: una política que crece

La experiencia de la Ruta Federal se asocia al Programa Ciudades del Conocimiento, una iniciativa de RIL para impulsar la transformación de los territorios apoyándose en la innovación. El programa acompaña a los gobiernos locales a diagnosticar su punto de partida, conformar equipos interdisciplinarios y proyectar planes de acción.

Los ejes de trabajo (talento, conectividad, empleo y estrategia) orientan un camino que ya recorrieron más de treinta municipios del país. Cada ciudad realiza su autodiagnóstico para medir el nivel de desarrollo y diseña mesas público-privadas para identificar proyectos prioritarios.

Los resultados del último año muestran el impacto del proceso:

• Las ciudades participantes aumentaron 15,4 % su desempeño promedio en materia de Economía del Conocimiento.
• Los autodiagnósticos exponen avances significativos, pasando de un 43,6 % inicial a un 59 % final en 2024.
• Los principales desafíos detectados son fortalecer la infraestructura de conectividad (47 %) y consolidar la planificación estratégica (30 %).

Estos datos reflejan que las ciudades argentinas están aprendiendo a pensarse como ecosistemas y a proyectar su futuro con evidencia y trabajo en equipo.

La Ruta Federal del Conocimiento y el valor de las alianzas

La Economía del Conocimiento plantea una necesidad transversal donde ningún actor puede abordar el tema en soledad. El sector privado aporta innovación y oportunidades laborales, las universidades suman investigación y formación, y los gobiernos locales ofrecen capacidad de planificación y cercanía.

Cuando estos mundos se encuentran, la magia de la innovación sucede. 

La Ruta Federal del Conocimiento es precisamente ese punto de encuentro. Un espacio donde las agendas se alinean, las experiencias se comparten y las ideas se transforman en proyectos.

^{Ruta Federal del Conocimiento, edición Escobar. Imagen: RIL.}

Mirar al futuro, ciudades que crean oportunidades: “La Economía del Conocimiento, la más federal de las economías”

La experiencia federal de este año dejó la certeza de que las ciudades son el punto de partida del desarrollo del país. Cada municipio que impulsa una política de conocimiento, ya sea a través de la formación o la conectividad, crea las bases de una economía más diversificada e inclusiva

Construir ciudades del conocimiento implica mucho más que incorporar tecnología. Requiere crear alianzas, planificar con visión de futuro y transformar la gestión pública en una política de desarrollo humano y productivo.

Es, en definitiva, un camino colectivo: uno en el que la colaboración se vuelve motor de crecimiento, porque cuando se hace con otros, se convierte en una oportunidad real.

(*) Camila Alanis es coordinadora del Programa Ciudades del Conocimiento en RIL Argentina, equipo que integra Florencia Figueras en el rol de facilitadora.

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Por Luciano Crisafulli, director
de la Coalición de Ciudades por
la IA en Argentina (CIIAR)

El discurso sobre transformación digital en el sector público ha madurado. Ya no se trata sólo de adoptar tecnología, sino de gobernar con inteligencia. En este nuevo paradigma, la inteligencia artificial (IA) no es una promesa futurista, sino una herramienta estratégica que redefine la capacidad del Estado para alcanzar objetivos complejos, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sin embargo, entre la fascinación por el algoritmo y la realidad institucional, persisten vacíos críticos que el enfoque GovTech puede ayudar a llenar.

IA y desarrollo sostenible: más allá de la eficiencia

Aplicar IA al desarrollo sostenible va mucho más allá de automatizar procesos o reducir costos. Implica habilitar al Estado para anticipar necesidades, distribuir recursos con mayor equidad y diseñar políticas públicas basadas en evidencia dinámica. Desde modelos predictivos de deserción escolar hasta algoritmos para la gestión inteligente del agua o la vigilancia ambiental, la IA permite que las decisiones públicas sean más precisas, oportunas y personalizadas.

Sin embargo, incorporar IA al servicio del desarrollo sostenible no puede entenderse como una simple mejora técnica, sino que exige una nueva gobernanza de datos, una cultura institucional basada en la interoperabilidad, y una comprensión ética del impacto algorítmico en la vida de las personas más vulnerables.

Obstáculos estructurales y dilemas éticos

De esta manera, la implementación de IA en el sector público enfrenta importantes restricciones. Muchas instituciones carecen de datos estructurados, talento especializado y marcos regulatorios adecuados. A ello se suma el riesgo de opacidad algorítmica, sesgos en los modelos de predicción y una posible concentración tecnológica en pocos proveedores, lo que puede generar nuevas formas de dependencia o exclusión.

El desafío no es menor: ¿cómo evitar que la IA profundice brechas sociales si los datos de entrenamiento están sesgados? ¿Qué ocurre cuando un modelo automatizado niega un subsidio o prioriza una intervención urbana sin mecanismos claros de apelación? La IA puede amplificar las capacidades del Estado, pero también sus errores y desigualdades si no se diseña con una ética pública robusta.

En este punto, el enfoque GovTech — como ecosistema de innovación público-privada, con startups cívicas, talento digital y políticas de datos abiertos — se convierte en un marco necesario.

GovTech como habilitador de IA cívica

A diferencia de los grandes proyectos tecnológicos tradicionales, el enfoque GovTech promueve soluciones modulares, escalables y centradas en el ciudadano. En lugar de plataformas monolíticas, impulsa algoritmos entrenados en problemas públicos concretos: prever la contaminación del aire, optimizar rutas de recolección de residuos, detectar fraudes en programas sociales o priorizar obras en territorios con riesgo climático.

Este ecosistema govtech puede articular a gobiernos, emprendedores, universidades y sociedad civil en torno a desafíos sostenibles, haciendo de la IA una herramienta de impacto, no solo de eficiencia. Además, facilita la incorporación de modelos de gobernanza algorítmica, auditoría cívica y marcos normativos que aseguren que el uso de IA sea transparente, justo y alineado con los valores democráticos y del desarrollo sostenible.

IA para el bien público: hacia una agenda estatal de inteligencia aplicada

El sector público necesita una estrategia de inteligencia artificial con foco en desarrollo sostenible, no solo como habilitador técnico, sino como instrumento de justicia distributiva y resiliencia institucional. Esto implica inversiones sostenidas en infraestructura de datos, alianzas GovTech con proveedores locales e internacionales, y marcos normativos que garanticen derechos ciudadanos en entornos digitales.

No se trata de tener más IA, sino de tener mejor IA: centrada en problemas reales de los ciudadanos, controlada democráticamente y alineada con los principios del desarrollo sostenible.

Imagen principal ilustrativa. Fuente: SasinParaksa, Getty Images. 

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