América Latina concentra el 8,8% de la población mundial y el 6,6% del producto bruto global, pero recibe apenas el 1,12% de la inversión mundial en inteligencia artificial, según la CEPAL. El dato resume una paradoja: mientras la región debate el futuro de la IA, la mayoría de sus gobiernos locales ━los más cercanos a la vida cotidiana de las personas━ avanza sin acceso a experiencias comparables, con equipos técnicos reducidos y sin un vínculo directo con quienes desarrollan tecnología.

La brecha no está solamente en la inversión. En Brasil, el ecosistema GovTech más maduro de la región, el 76% de las startups dice querer trabajar con el sector público, pero apenas el 1,2% lo logra, según la Asociación Brasileña de Startups. “¿Por qué? A veces hay desconfianza con el Estado por la forma de trabajo, porque es más lento, más difícil”, explica Natalie González, coordinadora de GovTech Connect. El resultado es predecible: una ciudad encuentra una solución que funciona; otra, a 200 kilómetros, enfrenta el mismo problema y no se entera.

De Stanford a las primeras diez ciudades argentinas

Para algunas ciudades argentinas, esa realidad tuvo un quiebre luego de un viaje a la Universidad de Stanford organizado por Bloomberg Philanthropies, donde un grupo de intendentes conoció la GovAI Coalition de San José, California. Inspirados por ese modelo de cooperación, adoptaron su premisa: enfrentar desafíos locales comunes mediante respuestas colectivas.

“El tema más destacado de las capacitaciones fue el impacto de la IA y cómo los intendentes podemos imponer esa agenda. Volví con esa idea y decidí que había que volcarlo sobre cosas concretas”, señaló Diego Valenzuela, entonces intendente de Tres de Febrero y uno de los principales impulsores de lo que surgiría poco tiempo después. 

En noviembre de 2024, diez ciudades ━Córdoba, Escobar, Mendoza, Neuquén, Pilar, Rosario, Salta, San Fernando del Valle de Catamarca, San Miguel de Tucumán y Tres de Febrero━ crearon la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial en Argentina (CIIAR). La Red de Innovación Local (RIL) fue convocada para coordinar y facilitar el proceso.

Para los intendentes fundadores, la decisión respondía a urgencias concretas de gestión. En Córdoba, el intendente Daniel Passerini planteó la adopción de IA como una necesidad para abordar los desafíos de la ciudad, con foco en inclusión y sostenibilidad. En Escobar, el intendente Ariel Sujarchuk puso el acento en el desafío ético y social que implica construir una ciudadanía preparada para convivir y producir en un entorno digital. Y así se multiplican los casos. 

Los desafíos que enfrentaban eran institucionales, regulatorios y culturales antes que tecnológicos. Las ciudades carecían de marcos normativos para adoptar IA con criterios éticos y de transparencia. Los sistemas de compra pública no estaban diseñados para contratar startups o innovación de manera ágil. Los datos municipales se encontraban dispersos en diferentes áreas, en formatos no estandarizados. Los equipos técnicos no contaban con perfiles especializados en ciencia de datos y los presupuestos limitaban la posibilidad de competir con los salarios del sector privado. 

Y a eso se sumaba una dificultad transversal: identificar en qué áreas de la gestión la IA podía aportar valor real y no convertirse en una implementación impulsada por la novedad.

Experimentar, formar, regular

El trabajo de la coalición se estructuró en tres líneas. La primera fue la experimentación: vincular gobiernos con soluciones tecnológicas en contextos reales. Una vez consolidada la red, las ciudades abrieron el juego a empresas tecnológicas, startups, organizaciones y universidades, que encontraron un canal directo para presentar y testear soluciones.

La segunda fue la formación. Un ciclo de capacitaciones desarrollado junto a la Liga de la Inteligencia Artificial por el Bien alcanzó a más de 500 agentes públicos en todo el país.

La tercera fue la regulación. Equipos legales de Córdoba, Escobar, Mendoza, Neuquén y Rosario trabajaron en conjunto para desarrollar marcos normativos que acompañen la adopción de IA, con al menos cinco ordenanzas en proceso o en implementación.

De forma paralela, los municipios priorizaron áreas comunes ━atención ciudadana, movilidad, seguridad y salud━ y avanzaron en procesos de experimentación conjunta. En algunos casos, esas conexiones se tradujeron en implementaciones concretas. 

En Tres de Febrero, la IA se incorporó a la gestión de expedientes para reducir tiempos administrativos. Escobar formó un asistente virtual llamado Flora amplió la capacidad de atención ciudadana. En Pilar, el análisis de más de 1,5 millones de turnos permitió anticipar ausencias en el sistema de salud. Mendoza creó un comité municipal de inteligencia artificial permitió integrar la tecnología en la toma de decisiones.

“La mejor ciudad no será la que tenga más tecnología, sino aquella donde la gente elija vivir, trabajar y envejecer. Esa frase resume la filosofía que guía la transformación digital mendocina: la tecnología como medio, nunca como fin”, reflexiona Ulpiano Suárez, intendente de Mendoza.

Durante 2025 se desarrollaron 17 proyectos en distintas ciudades. Cada experiencia fue diferente, pero todas compartieron un mismo punto de partida: construir sobre aprendizajes colectivos en lugar de empezar desde cero.

GovTech Connect: cerrar la brecha entre startups y gobiernos

En diciembre de 2025, RIL y el BID Lab lanzaron GovTech Connect en el marco del GET Forum. El programa parte de un diagnóstico concreto: la oferta tecnológica existe en la región, pero no se conecta con la demanda de los municipios.

“Lo que busca nuestro programa es trabajar con las startups, acompañarlas. Vamos a tener un proceso de acompañamiento y aceleración que espera trabajar con al menos 100 startups de la región para explicarles cómo ocurren las compras públicas, qué necesitan las ciudades, cómo trabajar con ellas y cómo pilotear con ellas”, describe Natalie González, coordinadora de GovTech Connect. 

El programa posee un horizonte de 36 meses y opera en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay con asistencia técnica de Gobe Ventures. Se organiza en tres componentes: aceleradoras nacionales para startups GovTech (oferta), las ciudades de CIIAR como demanda, y un eje transversal de bienes públicos digitales de código abierto.

A la fecha, los resultados son tangibles. Cuatro aceleradoras nacionales están en funcionamiento: Universidad Austral en Argentina, Impact Hub en Brasil, Start-Up Chile/CORFO en Chile y ANII en Uruguay.

“Estamos convencidos de que la transformación digital del Estado no empieza con tecnología: empieza con colaboración. GovTech Connect es el puente que convierte ese potencial en mejores servicios, mejores políticas y mejores oportunidades”, señaló Javier Madariaga, especialista senior del BID Lab, en el lanzamiento del programa.

A la convocatoria regional se postularon 365 startups, de las cuales 44 fueron seleccionadas para participar en los Demo Days. Se realizaron 13 de esos encuentros en los cuatro países: jornadas donde las startups presentaron sus soluciones directamente a tomadores de decisión municipales frente a desafíos previamente priorizados por las propias ciudades. En Argentina, por ejemplo, más de 40 funcionarios de 12 ciudades evaluaron propuestas en dos ejes: atención ciudadana e infraestructura urbana.

CIIAR: por qué importa la gobernanza

Para Luciano Crisafulli, director de CIIAR, estos espacios son parte de un mecanismo más amplio. Según su experiencia, la colaboración entre ciudades puede ser tan importante como los pilotos para reducir el riesgo de adopción tecnológica. Cuando los gobiernos comparten información sobre proveedores, resultados y procesos de contratación, se reduce la asimetría de información con el sector privado. En la práctica, eso permitió que algunas ciudades avanzaran directamente hacia la contratación de soluciones ya validadas por otros municipios de la coalición.

“El verdadero desafío para la adopción de IA en gobiernos locales no está en la tecnología, sino en la gobernanza: priorización política, capacidades institucionales, marcos regulatorios eficientes y articulación real con el ecosistema GovTech”, sostiene Crisafulli.

Natalie González subraya que estos espacios de conexión directa son centrales: “Pasa mucho que los intendentes, alcaldes, cuando ven que otro lo hizo, se atreven ellos. Entonces, si logramos mostrar diez ejemplos buenos de la región, un alcalde dice: si ellos pudieron, yo también”.

De 10 a 58 ciudades: una iniciativa que cruzó fronteras

La experiencia de la coalición traspasó las fronteras argentinas. En los primeros meses de 2026 se sumaron nuevas ciudades en Brasil, Chile y Uruguay, ampliando la red y la base de experiencias disponibles. Hoy 58 ciudades forman parte de este proceso: 22 en Argentina, 13 en Chile, 10 en Brasil y 13 en Uruguay.

En el plano regulatorio, González señala que la región avanza en la creación de marcos legales de compras públicas innovadoras, aunque la implementación aún es incipiente. “En Chile lleva más de un año la ley aprobada, pero todavía no sale ninguna compra innovadora porque hay reticencia. Por eso estos encuentros son tan importantes y por eso estas coaliciones son tan importantes”, afirma.

GovTech Connect aspira en los próximos tres años a promover pilotos de alto impacto en los cuatro países. A la vez, sentar las bases de nuevas capacidades institucionales para la adopción de soluciones digitales en la gestión pública.

Conecta IA: la próxima cita

El viernes 5 de junio de 2026, Buenos Aires será la sede de Conecta IA. Se trata de un foro internacional organizado por RIL y BID Lab que reunirá a equipos de las 58 ciudades, startups GovTech seleccionadas y referentes internacionales. Entre ellos, Mariana Mazzucato (UCL), Idoia Ortiz de Artiñano Goñi (Gobe Ventures), Javier Madariaga (BID Lab) y Delfina Irazusta (RIL).

El objetivo del encuentro es convertir las conexiones de la red en proyectos concretos. Que las ciudades abran conversaciones con startups y con pares, y que esas conversaciones se transformen en iniciativas implementables en los próximos 12 meses.

En poco más de un año, lo que eran esfuerzos aislados se transformó en una forma de trabajo compartida. La inteligencia artificial dejó de ser un tema exploratorio para empezar a integrarse en la gestión cotidiana. La experiencia de CIIAR busca demostrar que la clave, además de tecnológica, depende de la capacidad de construir espacios donde el conocimiento circule, las experiencias se compartan y las decisiones se tomen de manera colectiva.

“Creemos profundamente en el poder de las ciudades para liderar procesos de cambio. Nuestro trabajo diario con los municipios nos demuestra que no hay mejor lugar para la experimentación que las propias ciudades”, reflexiona Delfina Irazusta, directora ejecutiva de RIL Global.

RIL es facilitadora y coordinadora de CIIAR, y co-organizadora de GovTech Connect y del foro Conecta IA junto al BID Lab. 

Redacción +COMUNIDAD

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Durante años, las compras públicas municipales en Chile han enfrentado un obstáculo en común: la elaboración manual de las bases técnicas. Muchas veces, se trata de un proceso lento, poco estandarizado y altamente demandante para los equipos administrativos. Preparar estos documentos puede extenderse por más de seis semanas y retrasar obras, servicios y adquisiciones claves para la comunidad.

Frente a esta problemática, las comunas de Maipú y Las Condes desarrollaron, en octubre de 2025, junto con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), un prototipo de IA generativa para agilizar la creación de bases técnicas de licitaciones.

La herramienta permite que cualquier funcionario o funcionaria de estas localidades describa la necesidad mediante un chat y que el sistema identifique el tipo de adquisición, sugiera un formato estandarizado y genere un borrador inicial en minutos. 

“La lentitud y el retraso que tienen muchas veces las compras públicas (provocan) que vecinos que no entiendan por qué las cosas se demoran tanto en llegar. Gracias a este convenio y a la incorporación de esta tecnología, podremos hacerlo de forma mucho más rápida, más eficaz, con menos margen de error”, declaró el alcalde de Maipú, Tomás Vodanovic.

“(Este convenio) pone la inteligencia artificial al servicio de las personas. Con este sistema lo que vamos a lograr es reducir los tiempos con que se elaboran las bases de licitación, para que efectivamente se cumpla también con todos los requisitos técnicos establecidos”, sumó la alcaldesa de Las Condes, Catalina San Martín.

El desarrollo se sustenta en modelos entrenados con miles de bases históricas municipales y en información extraída desde el mercado público. Así, la IA generativa produce textos con normativas vigentes y ajusta el contenido en tiempo real. 

Catalina Gonzalez, asesora de proyectos estratégicos; Valeria Tobar, encargada alianzas público privado, y Ulises Contreras, asesor de proyectos estratégicos del Municipio de Maipú, explicaron a +COMUNIDAD más detalles sobre esta iniciativa que promete marcar un nuevo rumbo en la gestión local chilena. 

IA Generativa para acelerar las compras públicas

━ ¿Cómo se identificó la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta adecuada para mejorar los procesos de licitaciones públicas de Maipú? 

━ Al encontrarse definido por un estatuto legal, además de enfrentar compras que son reiterativas todos los años en los municipios, los procesos de compras presentan similitudes entre ellos, generando acciones que son repetitivas y redundantes. Con el avance de la modernización y la estructuración de bases de datos que contenían procesos de compras similares, se observó cómo las herramientas de inteligencia artificial basados en modelos LLM podían contribuir a disminuir los tiempos de generación de documentos necesarios para extender una solicitud de compra.

Esto con el foco de poder entregar un apoyo a las labores de los mismos funcionarios, permitiendo entregar una mayor calidad en sus trabajos junto con disponer de mayor tiempo para otras labores de interés de los mismos. La identificación de la IA como una herramienta adecuada también se vio reforzada por la experiencia del proyecto REVI: Permisos con IA, donde se comprobó que procesos normados y repetitivos pueden ser asistidos eficazmente por IA generativa, mejorando consistencia, calidad y tiempos de respuesta, demostrando que áreas con marcos regulatorios claros y procedimientos estandarizados son especialmente aptas para ser apoyadas por IA.

━ ¿Cuándo y cómo se gestó la colaboración entre CENIA, la Municipalidad de Maipú y la Municipalidad de Las Condes para desarrollar este prototipo? ¿Hubo algún evento o necesidad puntual que forjó este convenio?

━ El proyecto nace de la participación del Municipio de Maipú en la convocatoria impulsada por el Ministerio de Ciencia llamada “Municipios a la VanguardIA”, que buscaba la creación de proyectos que resolvieran problemas municipales a través de la Inteligencia Artificial. En esta instancia Maipú presentó al Licitabot, el cual resultó ganador de una de las categorías de esta iniciativa Levantó mucho interés en los asistentes, como CENIA y la Municipalidad de Las Condes, y generó la coordinación para trabajar en conjunto para poder llevar a cabo este proyecto en conjunto. 

Uno de los mayores gatillantes de una participación conjunta es la poca especialización existente en la actualidad al interior de los gobiernos locales. Maipú no contaba con la capacidad de desarrollo suficiente en sus equipos informáticos para poder avanzar de forma independiente con la plataforma. 

En relación a las reuniones sostenidas y a la problemática mencionada, se buscó la colaboración del municipio de Las Condes, que aportó con la disposición de su equipo de desarrollo de mayor experiencia para levantar una primera versión de la plataforma. Posterior a esto se abordó la colaboración directa con el CENIA, el cual se hizo cargo del desarrollo completo de la plataforma con la validación de los equipos municipales para sumarse a su modelo de negocio y poder aportar a una integra modernización del Estado.

Este modelo de colaboración multi-municipal replica lo aprendido con REVI, donde Maipú y Providencia participaron activamente en un piloto de ocho semanas para entrenar, validar y mejorar las herramientas de IA. Allí se demostró que los proyectos de IA municipal alcanzan mayor impacto cuando se diseñan con distintos territorios, permitiendo entrenar modelos más robustos y generar soluciones replicables a nivel nacional.

De la demora documental a la compra ágil: el impacto de la IA generativa

━ Además de la reducción de seis semanas a menos de una en los tiempos de elaboración de bases técnicas, ¿qué otros impactos cualitativos y cuantitativos esperan observar en la gestión de compras públicas?

━ Lo que se busca, además de la disminución de tiempos, es lograr un trabajo estándar en la documentación relacionada a las compras públicas. Que logre también la detección rápida de errores que permitan mejorar las posibilidades de adjudicación de las compras y para no tener problemas posteriores con los proveedores contratados. 

Además, se busca entregar una herramienta que democratice el conocimiento de las compras públicas, permitiendo a cualquier funcionario formar parte del proceso de compras independiente de su experiencia anterior. Esto repercute en una mayor transparencia y calidad de los insumos. También permite el poder contar con mayor tiempo para otras labores de los funcionarios, optimizando el progreso que estos pueden aportar al interior de sus equipos de trabajo.

━ ¿Cómo se traduce esta agilización y eficiencia en beneficios directos para la población? ¿Podrían dar ejemplos concretos de cómo impactaría en la “calidad y oportunidad de la atención a la ciudadanía” o en la ejecución de proyectos municipales esenciales?

━ El propósito final de optimizar las compras públicas utilizando herramientas tecnológicas como la IA es lograr obtener los productos y servicios que requiere la Municipalidad, en los tiempos adecuados y con la calidad necesaria para un correcto funcionamiento. Esto para la población significa recibir una atención municipal con un mejor estándar, atendiendo a tiempo las necesidades de la comunidad, tanto para los funcionarios como para los vecinos de la comuna.

Al cumplir con los tiempos estimados de las compras públicas, se permite cumplir con las planificaciones al interior del municipio, lo que permite dar respuesta a tiempo a las demandas actuales de los vecinos de la comuna. Una gestión eficiente de las compras se traduce en cómo el Estado cumple sus promesas con la gente, lo que repercute en un aumento de la confianza en las instituciones por parte de la ciudadanía y un aumento de la transparencia por parte de estas.

Transformando la gestión municipal

━ ¿Cómo se financia el desarrollo inicial de este prototipo? De cara al futuro, ¿cuál es el modelo de sostenibilidad económica de la plataforma? ¿Se prevén costos de mantenimiento, licencias o futuras mejoras, y cómo se planean cubrir?

━ El desarrollo inicial de este prototipo se encuentra bajo financiamiento y gestiones del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, mediante un convenio de participación junto a los municipios de Maipú y Las Condes. El convenio en cuestión considera la extensión de la plataforma a los municipios participantes junto con el asesoramiento y mantenciones necesarias para su correcto funcionamiento. 

Aún no se tiene claridad del modelo de negocio que trabajará el CENIA para extender la plataforma a otras instituciones, pero se prevé una contratación por medio de compras públicas de proveedor único, el cual considere un pago que incluya la licencia de la plataforma junto con el soporte necesario para su correcto funcionamiento.

━ ¿Existen planes para escalar esta solución a otras áreas de la gestión municipal o para compartir la metodología con otros gobiernos locales interesados?

━ Las compras públicas son un dolor presente en muchos municipios, pero también en todas las instituciones públicas de Chile, las cuales deben gestionar sus contratos de adquisición de bienes y servicios por medio de compras públicas regidas bajo el marco legal vigente. Al ser una problemática común de todas las instituciones públicas, se vuelve muy relevante evaluar posibilidades de compartir las soluciones generadas de forma individual y abordar en conjunto una modernización del estado más eficiente.

Es así como la plataforma Licitabot presenta una gran posibilidad de escalabilidad, permitiendo optimizar los tiempos de tramitación al interior de todas las instituciones públicas que realicen compras públicas, siendo un gran ejemplo de cómo la incorporación de herramientas de inteligencia artificial pueden aportar a una utilización de los recursos de forma más eficiente.

Ciudades que co-crean su innovación

La alianza entre Maipú, Las Condes y el CENIA es parte de una tendencia más amplia en Chile. A inicios de este año, 15 municipios chilenos participaron de un encuentro nacional para prototipar soluciones con IA y compartir aprendizajes en pos de transformar sus gestiones. Esto generó acuerdos de colaboración entre comunas que descubrieron desafíos comunes y oportunidades de co-creación, demostrando que, cuando las ciudades crean juntas, la transición desde la idea al impacto se acelera considerablemente.

La IA generativa ya no es sólo un piloto futurista, sino una herramienta práctica para resolver problemas administrativos reales. La modernización del Estado también implica fortalecer redes de trabajo entre municipios, donde nadie conoce mejor los desafíos de una ciudad que otra ciudad.

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En el noreste de Brasil, donde el Océano Atlántico se encuentra con una costa de arrecifes que da nombre a la ciudad, Recife enfrenta los desafíos característicos de un gran centro urbano de más de 1,7 millones de habitantes. Entre ellos, uno de los más sensibles es la gestión de su sistema de salud pública, cuya complejidad se había profundizado con el tiempo.

El modelo acumulaba procesos fragmentados, baja integración de la información y un ausentismo persistente. Esta combinación limitaba la capacidad del sistema para ofrecer un cuidado continuo, proactivo y equitativo, generando tensiones que se extendían a toda la ciudad.

Las consecuencias directas de estos desafíos se arrastraban desde hacía más de una década y afectaban con mayor fuerza a las poblaciones más vulnerables. Eran visibles en toda la red municipal: listas de espera extensas, dificultades para dar seguimiento a los turnos y una baja previsibilidad en la oferta de servicios. 

Para el sistema de salud de Recife, esto se traducía en cupos desperdiciados, ineficiencias en el uso de los recursos públicos, demoras crecientes entre la necesidad y la atención, y una profundización de las desigualdades en el acceso a la salud.

Ante este escenario, la ciudad decidió avanzar en una reorganización de su gestión sanitaria basada en un principio central: integrar datos, simplificar el acceso y aprovechar herramientas digitales de manera estratégica. Con ese horizonte nació Absens, un sistema que combina análisis de datos, mensajes automatizados y modelos de predicción de comportamiento para disminuir las ausencias en consultas y exámenes. La iniciativa busca ordenar la demanda, optimizar la agenda y ampliar el acceso a la salud en la capital pernambucana.

Absens: IA en la salud pública de Recife

Rafael Toscano, secretario ejecutivo de la Secretaria de Transformación Digital, Ciencia y Tecnología (SECTI)  del Municipio de Recife, cuenta a +COMUNIDAD que la ciudad implementó un ecosistema integrado de salud digital basado en interoperabilidad, gobernanza de datos y uso estratégico de inteligencia artificial. “Entre las soluciones centrales de este ecosistema están Conecta Cidadania, Absens, Integra.ai y diversos agentes de IA para apoyo a la ciudadanía”, explica. 

La iniciativa fue impulsada por las secretarías de Salud y de Transformación Digital, Ciencia y Tecnología, y contó con apoyo de laboratorios públicos, startups del programa E.I.T.A! Recife, universidades como la UFPE, alianzas institucionales como la Ebserh y organismos internacionales. Absens, la solución principal, se desarrolló en colaboración con Beyond y se enfoca en reducir el ausentismo mediante IA, ciencia de datos y comunicación automatizada, a partir de:

1. Prevención: analiza patrones de ausencia e interactúa con los pacientes vía WhatsApp, enviando recordatorios automáticos. Estos pueden confirmar, cancelar o reprogramar sus citas de manera sencilla, lo que reduce las inasistencias. 

2. Acción: utiliza IA predictiva para estimar la probabilidad de asistencia basándose en variables como el clima, la edad o el tiempo de desplazamiento. Esto permite un sobre reserva inteligente que equilibra la agenda médica y optimiza el uso de los recursos.

De la estrategia digital a la expansión de la IA en salud

La implementación de estas tecnologías comenzó entre 2021 y 2022, en paralelo con la consolidación de la Estrategia de Transformación Digital de Recife. En 2023 se lanzaron los pilotos de Absens e Integra.ai, que hoy transitan una fase de expansión y consolidación dentro de la red municipal. Según detalla Rafael Toscano, con la interoperabilidad ya extendida en todo el sistema, más de mil profesionales utilizan estos agentes de IA en desarrollo, especialmente en áreas como la prevención, la regulación inteligente y la interacción con la comunidad.

Para poner en marcha este ecosistema, Recife combinó varias herramientas y prácticas tecnológicas que permitieron que toda la red de salud “se hablara” entre sí. En primer lugar, trabajó en la interoperabilidad de sistemas, es decir, en que los distintos softwares y bases de datos pudieran conectarse y compartir información de manera segura. A esto se sumaron plataformas digitales multicanal, que centralizan la interacción con la ciudadanía por distintos medios —incluido el WhatsApp oficial, usado para enviar recordatorios, permitir reprogramaciones y acercar información de manera simple. 

El equipo también incorporó inteligencia artificial aplicada a datos poblacionales y modelos de machine learning, que analizan grandes volúmenes de información y ayudan a predecir comportamientos, como la probabilidad de que una persona asista o no a una consulta.

Además, Recife adoptó estándares internacionales para ordenar y estructurar los datos de salud, como HL7 FHIR y OpenEHR, que permiten que la información clínica viaje de forma consistente entre sistemas distintos. La ciudad incorporó también mecanismos de participación ciudadana en la reutilización de cupos, un proceso que habilita a las personas a cancelar sus turnos y liberar esos espacios para otros pacientes. 

Todo este entramado se sostiene con una articulación interinstitucional que garantiza el intercambio seguro de datos clínicos. La arquitectura completa opera bajo los lineamientos de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil e incorpora capas de gobernanza y consentimiento activo para proteger la privacidad de los pacientes.

Con la información integrada, Recife desarrolló un sistema de tableros y herramientas de visualización que permite monitorear el funcionamiento de la red en tiempo real. Para Toscano, esta capacidad se volvió clave para la toma de decisiones estratégicas. En una red del tamaño de la capital pernambucana, contar con indicadores actualizados facilita redistribuir citas, ampliar horarios, identificar unidades saturadas, anticipar cuellos de botella y evaluar el desempeño con mayor precisión y transparencia.

Resultados e impacto en la población

Los resultados de Absens y del ecosistema de salud digital de Recife muestran mejoras significativas en la eficiencia del SUS municipal, especialmente en la gestión de agendas, la integración de datos y la calidad del cuidado. “La IA redujo drásticamente el ausentismo en consultas y exámenes, permitió el reaprovechamiento de cupos antes ociosos y amplió el acceso al historial de salud mediante la interoperabilidad total de la red municipal”, explica Rafael Toscano. Entre los principales avances registrados se destacan:

• Más de 300.000 cupos de consultas y exámenes recuperados.
• R$ 13 millones de ahorro estimado en recursos públicos.
• Hasta 96% de exactitud en el modelo de machine learning que predice ausencias.
• Más de 1.136 profesionales de la Atención Primaria, en 150 unidades, utilizando Integra.ai para calificar y automatizar derivaciones clínicas.
• 100% de informatización de las unidades de salud de media y alta complejidad hacia 2025.

En cuanto a la percepción de quienes utilizan el sistema, Toscano señala que los equipos de salud destacan que Integra.ai “reduce etapas manuales, disminuye errores y mejora la comunicación con la regulación, permitiendo que el foco vuelva al cuidado”. Por su parte, las personas usuarias de la Atención Básica valoran especialmente los recordatorios por WhatsApp —sobre todo en formato de audio—, ya que facilitan la organización diaria y ayudan a evitar ausencias.

¿Puede una ciudad seguir el camino de Recife?

Ante la pregunta sobre si esta experiencia puede replicarse en otros territorios, Rafael Toscano sostiene que sí, siempre que existan ciertas condiciones estructurales mínimas. Señala que la base para cualquier estrategia similar incluye disponer de información ordenada en las unidades de salud, una conectividad estable, estandarización de datos y mecanismos de interoperabilidad. “Los municipios interesados pueden adoptar el mismo camino siempre que inviertan en infraestructura, capacitación y modelos de gestión centrados en el ciudadano”, subraya.

En esa línea, comparte una serie de recomendaciones para ciudades que quieran avanzar hacia un modelo semejante. La primera, y quizás más determinante, es garantizar la interoperabilidad, estableciendo estándares comunes antes de escalar herramientas de inteligencia artificial. Sin datos integrados —advierte— no hay impacto real. A partir de allí, sugiere:

 ● Adoptar enfoques incrementales, iniciando con pilotos en problemas críticos. 

 ● Establecer gobernanza clara, con reglas de acceso, anonimización y auditoría continua, en consonancia con la LGPD.
● Invertir en capacitación continua, formando profesionales en salud digital, análisis de datos y uso calificado de los sistemas.
● Fomentar innovación abierta, creando desafíos públicos que acerquen startups, academia y servidores a las necesidades reales de la red.
● Elegir soluciones accesibles, centradas en el ciudadano, utilizando canales ampliamente adoptados como WhatsApp, para reducir barreras de uso.
● Monitorear resultados con transparencia, permitiendo ajustes rápidos y ganancias progresivas.

La salud digital también es gestión, no solo tecnología

La experiencia de Recife deja una enseñanza clara: digitalizar no es suficiente. El impacto real aparece cuando la tecnología se integra en una visión estratégica, acompañada por una cultura organizacional orientada a datos, participación ciudadana, comunicación clara y una gobernanza capaz de sostener transformaciones en el tiempo. En esta línea, Toscano identifica una serie de factores que resultaron determinantes para la continuidad y el éxito de la iniciativa, comenzando por la Estrategia Municipal de Transformación Digital. Entre los elementos clave señala:

● La interoperabilidad de la red, que permitió una visión integrada de la ciudadanía y visibilizó soluciones como Absens e Integra.ai.

● La innovación abierta, que redujo costos, aceleró resultados y conectó a gobierno, academia y startups.

● La gobernanza de datos en conformidad con la LGPD, que garantizó confianza y legitimidad social.

● La centralidad en el ciudadano y ciudadana, con uso de canales accesibles y comunicación proactiva, que ampliaron el compromiso y redujeron barreras históricas.

● Un centro de datos robusto y políticas de alta disponibilidad, que sostienen todo el ecosistema digital.

En un sistema urbano de salud donde cada turno cuenta, la estrategia de Recife procura mejorar la eficiencia y, sobre todo, construir una red más humana, más inteligente y más justa, donde la tecnología amplifica la capacidad del Estado de cuidar.

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Redacción +COMUNIDAD

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En Bogotá, una ciudad de más de siete millones de habitantes, miles de personas interactúan a diario con el gobierno para resolver cuestiones básicas: consultar si acceden a un beneficio social, revisar el estado del transporte público, inscribir a sus hijos e hijas en la escuela o pagar impuestos. Pero también pueden proponer temas para sus barrios, monitorear el avance de cada iniciativa y participar en procesos de decisión pública desde sus WhatsApp.

Durante años, gran parte de esas gestiones estuvo marcada por información dispersa, trámites presenciales que requerían tiempo y dificultades para encontrar respuestas claras. Estas barreras no sólo afectaban la experiencia de los servicios públicos: también limitaban las posibilidades de participar en decisiones colectivas, un componente central del modelo de Gobierno Abierto que la ciudad impulsa desde hace una década.

Ante este diagnóstico, la Administración Distrital comenzó a explorar nuevas formas de relación con la ciudadanía, más accesibles y sin intermediarios. “La relación del distrito con la ciudadanía estaba fragmentada y sobredemandada”, explica a +COMUNIDAD Mónica María Fonseca Vigoya, líder técnica y de Gobierno Abierto. 

Así surgió la decisión de apostar por un canal tan cotidiano como WhatsApp y, luego, por la inteligencia artificial conversacional “Hay que estar donde ya está la ciudadanía, y la tecnología debe adaptarse a las personas, no al revés”, profundiza la funcionaria. 

En ese contexto surge Chatico, un asistente virtual creado en 2022 para integrar información pública, facilitar trámites y, sobre todo, abrir un acceso simple y directo a los procesos de participación ciudadana. La herramienta se inscribe en el modelo de Gobierno Abierto de Bogotá y busca convertirse en el principal canal para acercar al Estado a la vida cotidiana de las personas.

Chatico, un puente entre gobierno y ciudadanía

Chatico funciona como un canal unificado que permite consultar servicios y trámites, recibir recordatorios personalizados, acceder a programas sociales o pagar obligaciones tributarias sin necesidad de visitar una oficina. Está disponible por WhatsApp y en la página web de Gobierno Abierto de Bogotá.

Su desarrollo respondió a un esquema de colaboración público–privada que combina la conducción estratégica del gobierno distrital con las capacidades tecnológicas de un aliado especializado.  

Desde la Consejería Distrital TIC, y en articulación con las entidades del distrito, el gobierno definió la visión general del proyecto —alineada con Bogotá Capital Digital y la plataforma de Gobierno Abierto—, priorizó los servicios y casos de uso, y diseñó los flujos conversacionales. También asumió la curaduría y validación de contenidos oficiales, la gobernanza de datos, los lineamientos éticos y el cumplimiento normativo, además del seguimiento de indicadores para orientar la evolución del servicio.

Por su parte, ETB–SÍLICE, como socio tecnológico, aportó la infraestructura necesaria para operar un canal omnicanal y escalable, alojado en la nube. Su rol incluye el desarrollo, integración y mantenimiento de los flujos conversacionales; el soporte técnico y la operación diaria; la mejora continua de la experiencia de usuario; y el acompañamiento en analítica de uso para comprender patrones de interacción y orientar ajustes.

Este esquema permitió que Chatico combinara una conducción pública clara —basada en estándares, transparencia y orientación al usuario— con una operación tecnológica robusta y flexible, capaz de escalar, incorporar nuevos servicios y sostener niveles altos de disponibilidad.

El camino de Chatico para acercar al Estado a las personas

Los primeros resultados de Chatico muestran cómo un canal simple puede transformar la relación entre el gobierno y la ciudadanía. Desde su lanzamiento, gestionó más de 3,6 millones de conversaciones y alcanzó un 85% de satisfacción. Pero el cambio más relevante se observa en los procesos de participación: en el Presupuesto Participativo de 2023, el 82% de las personas que votaron lo hicieron por primera vez a través de Chatico. El asistente se convirtió así en la puerta de entrada para miles de vecinos y vecinas que nunca habían participado en decisiones públicas, con tiempos de respuesta promedio de apenas 0,38 segundos.

Chatico también impulsa nuevas formas de democracia digital, como las Causas Ciudadanas. Allí, habitantes de distintos territorios pueden proponer temas de interés colectivo, seguir su avance y conocer cómo se gestionan las iniciativas. Para una ciudad donde muchas personas históricamente quedaron al margen de los espacios de decisión, estas herramientas buscan abrir oportunidades concretas para ampliar derechos y fortalecer la confianza en las instituciones.

La medición de impacto es un componente central del proyecto. Según explica Mónica María Fonseca Vigoya, el equipo analiza periódicamente los indicadores y los vincula con decisiones de política pública, ajustes en los flujos y priorización de nuevos servicios. Entre las métricas que utiliza Bogotá se encuentran el volumen de conversaciones y usuarios únicos, la recurrencia de quienes regresan al canal, los temas y flujos más consultados, el nivel de automatización de las respuestas, los tiempos de disponibilidad del servicio y, de manera especial, la participación ciudadana reflejada en interacciones en procesos participativos y consultas públicas.

Hacia un asistente más inteligente y accesible

En paralelo al crecimiento de su uso, el equipo comenzó a fortalecer la madurez tecnológica del asistente. Hoy Chatico opera en un nivel cognitivo que le permite sostener diálogos naturales, personalizar respuestas y ofrecer recomendaciones adaptadas al contexto de cada consulta. Esta evolución fue posible gracias a la integración de modelos de lenguaje avanzados —como GPT, Gemini o LLaMA—, que hacen que la interacción entre la ciudadanía y la gestión municipal sea más fluida y cercana.

Según explica la líder técnica y de Gobierno Abierto de Bogotá, esta mejora tecnológica se traduce en una experiencia cotidiana más simple: las personas pueden resolver, desde el celular y en lenguaje natural, procesos que antes implicaban filas, llamadas extensas o navegar por distintos sitios web sin resultados claros. Entre las funciones más utilizadas se encuentran:

• Información sobre trámites y servicios prioritarios
• Acceso a procesos de participación ciudadana digital
• Atención multicanal, disponible las 24 horas

El modelo de sostenibilidad de Chatico

La Alcaldía de Bogotá asegura que el modelo de sostenibilidad de Chatico se basa en cuatro capas:

Sostenibilidad institucional

Chatico cuenta con respaldo político porque forma parte del Plan de Desarrollo Distrital. La iniciativa se vincula con la meta de fortalecer la plataforma de Gobierno Abierto y los canales de participación y servicio digital. Esto busca darle continuidad más allá de los cambios de administración.

Sostenibilidad financiera

Las operaciones de Chatico se financian con recursos del presupuesto de la Consejería Distrital TIC y con contratos de servicios especializados. Estos fondos se articulan con otros proyectos digitales, como la SuperApp Bogotá, la infraestructura de datos y la identidad digital.

Sostenibilidad tecnológica

El chatbot funciona sobre infraestructura en la nube y utiliza un diseño modular e interoperable. Esta arquitectura permite escalar el volumen de interacción, integrar nuevas entidades y sumar servicios mediante APIs. También facilita mejorar las capacidades de IA sin reescribir la solución completa.

Sostenibilidad de conocimiento y operación

El proyecto cuenta con un modelo de gobernanza de contenidos. Allí se actualiza la información, se asignan responsables y se documentan los flujos conversacionales. Además, se utilizan tableros de seguimiento para monitorear su uso, la recurrencia y los temas críticos del servicio.

Un desafío: estar más cerca de la ciudadanía 

De cara al futuro, el equipo de Gobierno Abierto proyecta que Chatico se convierta en el asistente digital central de Bogotá. La expansión del servicio se articula con la SuperApp y la identidad digital, y busca que la herramienta deje de operar como un chatbot aislado para integrarse plenamente en el ecosistema de servicios públicos digitales de la ciudad.

 “Se proyecta como el asistente digital central de Bogotá”, dice Mónica María Fonseca Vigoya. En sus palabras, la hoja de ruta incluye: 

• Profundizar las capacidades de IA generativa, manteniendo gobernanza y supervisión humana, para mejorar la comprensión de consultas complejas, ofrecer respuestas más contextuales y apoyar a los equipos internos en la gestión de conocimiento.

• Integrar más servicios transaccionales, de forma progresiva y segura: agendamientos, radicación de solicitudes, seguimiento de casos y, en una etapa posterior, operaciones que requieran autenticación e identidad digital.
• Evolucionar hacia interacciones más proactivas. Por ejemplo, entregar información relevante antes de que el ciudadano la solicite (campañas de ciudad, alertas de servicios públicos, participación en políticas, recordatorios de fechas clave), siempre bajo autorización informada y respeto de la protección de datos personales.
• Fortalecer la accesibilidad e inclusión, incorporando mejoras para personas mayores, personas con discapacidad, distintos niveles de alfabetización digital en entornos de baja conectividad.

En paralelo, el gobierno local está documentando el modelo de gobernanza, arquitectura y operación de Chatico para poder compartir aprendizajes y, eventualmente, explorar esquemas de cooperación con otras ciudades interesadas.

^{Campaña Chatico. Imagen: Administración Distrital de Bogotá.}

Hacia una herramienta que trasciende fronteras

Chatico ya funciona como puerta de entrada a servicios de varias entidades del distrito. La meta es que más áreas de la gestión municipal lo integren, no solo para informar sino también para apoyar procesos internos. Hoy participa en ámbitos como educación, empleo y emprendimiento; gestión de residuos, servicios públicos y medio ambiente; y programas sociales, seguridad, convivencia, cultura y deporte.

La experiencia también empieza a proyectarse fuera de la ciudad. Bogotá participa en redes de ciudades y en espacios internacionales donde comparte su trabajo en Gobierno Abierto, participación digital y uso de IA para la gestión pública. “La intención es que la metodología de Chatico —su arquitectura, modelo de gobernanza y aprendizajes— pueda ser aprovechada por otras ciudades, adaptándose a sus contextos y capacidades”, señala Mónica María Fonseca Vigoya.

Para Bogotá, la apuesta es clara: que el camino recorrido con Chatico contribuya a un ecosistema latinoamericano de ciudades que utilizan la tecnología de manera responsable para acercar el gobierno a las personas.

Esta nota forma parte del Boletín Ideas & Inspiración de la Red de Innovación Local (RIL), donde cada mes se destacan casos innovadores en ciudades de todo el mundo. ¿Te gustaría recibir, una vez al mes, soluciones locales como las de esta nota en tu correo? ¡Puedes suscribirte de forma gratuita!

Imagen de portada: ilustración de RIL y +COMUNIDAD.

Redacción +COMUNIDAD

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Esta nueva herramienta ofrece a las ciudades una aliada estratégica para afrontar sus desafíos con mayor eficiencia, visión y colaboración, acompañándolas en su propósito de mejorar la calidad de vida de las personas.

Desde la optimización de rutas de recolección de residuos hasta la atención ciudadana más ágil y personalizada, las gestiones locales enfrentan diariamente problemas complejos que exigen soluciones basadas en datos y decisiones informadas. Ya sea en la planificación urbana sostenible o en la respuesta ante emergencias, la IA del Portal RIL se presenta como una herramienta práctica para potenciar la capacidad de respuesta de los municipios.

Entrenada con el conocimiento y las mejores prácticas acumuladas por RIL a lo largo de más de una década, y desarrollada con el sponsor de google.org, esta IA fue creada para entender los desafíos específicos de los gobiernos locales y fortalecer la inteligencia colectiva de la red. Más que una promesa a futuro, es una realidad presente que acelera el camino hacia ciudades más eficientes, transparentes y cercanas a sus comunidades.

Portal RIL: un asistente inteligente al servicio de los municipios

Contar con una inteligencia artificial diseñada para la gestión pública local significa disponer de un asistente capaz de comprender las complejidades del trabajo municipal y ofrecer respuestas, análisis y propuestas contextualizadas a cada realidad territorial.

La IA del Portal RIL fue entrenada con un amplio volumen de información cuidadosamente seleccionada, que incluye la base de conocimiento de RIL, construida a lo largo de más de once años de trabajo con gobiernos locales, y contenidos relevantes del ámbito público latinoamericano, curados por su equipo de especialistas.

¿Para qué puede servir? 

• Facilitar el acceso a conocimiento especializado. Es capaz de procesar documentos extensos, normativas y reportes para resumirlos en información clara y concisa, ahorrando tiempo valioso en investigación. Su entrenamiento específico en latinoamérica, gobiernos locales, gestión de ciudades, diseño de políticas públicas e impacto público garantiza una relevancia sin igual.
• Diseñar mejores políticas públicas. Proporciona análisis contextualizados y datos clave para fundamentar decisiones. Facilita la identificación de buenas prácticas y casos de éxito replicables, y ofrece soporte en diagnósticos y evaluaciones, brindando una visión externa y neutral basada en datos.
• Fortalecer capacidades. Actúa como un recurso de aprendizaje continuo, apoyando la formulación de proyectos y estrategias con un enfoque en la innovación local. Ofrece acceso a conocimiento técnico, legal y conceptual, y ayuda en la generación de contenido para comunicación y capacitación.
• Optimizar el tiempo. Automatiza tareas repetitivas y acelera procesos de investigación, análisis y redacción, liberando a los equipos para enfocarse en la toma de decisiones estratégicas. Desde borradores de políticas hasta comunicaciones para la ciudadanía, agiliza la creación de textos y facilita la organización de proyectos.

La privacidad y la seguridad de la información son pilares fundamentales del Portal RIL. Por eso, todas las interacciones con la herramienta se procesan de forma agregada y anónima, con el objetivo de mejorar la precisión de las respuestas, identificar tendencias y garantizar su correcto funcionamiento.

A futuro, la IA del Portal RIL proyecta incorporar agentes especializados para optimizar tareas como la planificación y la gestión presupuestaria, entre otras funciones clave para la administración local.

Desafío IA 10 mil: multiplicando la innovación en toda la región

La visión de RIL no se detiene en la creación de esta herramienta. Para que su impacto sea masivo y transformador, en noviembre se lanzó el Desafío IA 10.000, una iniciativa que busca lograr que diez mil funcionarios y funcionarias públicas utilicen la inteligencia artificial del Portal RIL en tan solo un mes.

El desafío representa una oportunidad única para democratizar el acceso y uso de la inteligencia artificial en la gestión local, promoviendo su aplicación práctica en los gobiernos de América Latina. A través de esta experiencia, RIL busca despertar el interés, brindar herramientas y conocimientos básicos, y consolidar una red de agentes de cambio que impulsen la innovación pública desde sus territorios.

La estrategia es escalable y colaborativa: un grupo inicial de 100 ciudades seleccionadas en toda la región, cuyos alcaldes y alcaldesas actúan como promotores, acercará la IA a cien personas de sus equipos. Los primeros mil funcionarios capacitados por el equipo de RIL se convertirán luego en multiplicadores del conocimiento, llevando la innovación a otras 100 personas en cada ciudad.

Tu entrada a gestionar con inteligencia artificial

Con el Desafío IA 10.000, más allá de ser parte activa de la transformación digital de la gestión pública local, RIL reconocerá el compromiso y la dedicación de quienes participen. La cadena que más interactúe con la IA hasta el cierre del desafío, el 27 de noviembre, será distinguida con un viaje al Centro de Inteligencia Artificial de Oracle, en São Paulo, para los diez funcionarios o funcionarias que la integren, además de vouchers y visibilidad para los equipos destacados.

Si la ciudad ganadora pertenece a Brasil, el premio será un viaje a Luján de Cuyo (Mendoza, Argentina), reconocida como Ciudad Faro en la categoría Gestión Eficiente del programa 100 Ciudades Certificadas de la Red de Innovación Local.

Con esta iniciativa, RIL invita a los gobiernos locales a sumergirse en la era de la inteligencia artificial, no como un reemplazo de las capacidades humanas, sino como una herramienta que las potencia para construir ciudades más prósperas, equitativas y sostenibles.

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Por Luciano Crisafulli, director
de la Coalición de Ciudades por
la IA en Argentina (CIIAR)

El discurso sobre transformación digital en el sector público ha madurado. Ya no se trata sólo de adoptar tecnología, sino de gobernar con inteligencia. En este nuevo paradigma, la inteligencia artificial (IA) no es una promesa futurista, sino una herramienta estratégica que redefine la capacidad del Estado para alcanzar objetivos complejos, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sin embargo, entre la fascinación por el algoritmo y la realidad institucional, persisten vacíos críticos que el enfoque GovTech puede ayudar a llenar.

IA y desarrollo sostenible: más allá de la eficiencia

Aplicar IA al desarrollo sostenible va mucho más allá de automatizar procesos o reducir costos. Implica habilitar al Estado para anticipar necesidades, distribuir recursos con mayor equidad y diseñar políticas públicas basadas en evidencia dinámica. Desde modelos predictivos de deserción escolar hasta algoritmos para la gestión inteligente del agua o la vigilancia ambiental, la IA permite que las decisiones públicas sean más precisas, oportunas y personalizadas.

Sin embargo, incorporar IA al servicio del desarrollo sostenible no puede entenderse como una simple mejora técnica, sino que exige una nueva gobernanza de datos, una cultura institucional basada en la interoperabilidad, y una comprensión ética del impacto algorítmico en la vida de las personas más vulnerables.

Obstáculos estructurales y dilemas éticos

De esta manera, la implementación de IA en el sector público enfrenta importantes restricciones. Muchas instituciones carecen de datos estructurados, talento especializado y marcos regulatorios adecuados. A ello se suma el riesgo de opacidad algorítmica, sesgos en los modelos de predicción y una posible concentración tecnológica en pocos proveedores, lo que puede generar nuevas formas de dependencia o exclusión.

El desafío no es menor: ¿cómo evitar que la IA profundice brechas sociales si los datos de entrenamiento están sesgados? ¿Qué ocurre cuando un modelo automatizado niega un subsidio o prioriza una intervención urbana sin mecanismos claros de apelación? La IA puede amplificar las capacidades del Estado, pero también sus errores y desigualdades si no se diseña con una ética pública robusta.

En este punto, el enfoque GovTech — como ecosistema de innovación público-privada, con startups cívicas, talento digital y políticas de datos abiertos — se convierte en un marco necesario.

GovTech como habilitador de IA cívica

A diferencia de los grandes proyectos tecnológicos tradicionales, el enfoque GovTech promueve soluciones modulares, escalables y centradas en el ciudadano. En lugar de plataformas monolíticas, impulsa algoritmos entrenados en problemas públicos concretos: prever la contaminación del aire, optimizar rutas de recolección de residuos, detectar fraudes en programas sociales o priorizar obras en territorios con riesgo climático.

Este ecosistema govtech puede articular a gobiernos, emprendedores, universidades y sociedad civil en torno a desafíos sostenibles, haciendo de la IA una herramienta de impacto, no solo de eficiencia. Además, facilita la incorporación de modelos de gobernanza algorítmica, auditoría cívica y marcos normativos que aseguren que el uso de IA sea transparente, justo y alineado con los valores democráticos y del desarrollo sostenible.

IA para el bien público: hacia una agenda estatal de inteligencia aplicada

El sector público necesita una estrategia de inteligencia artificial con foco en desarrollo sostenible, no solo como habilitador técnico, sino como instrumento de justicia distributiva y resiliencia institucional. Esto implica inversiones sostenidas en infraestructura de datos, alianzas GovTech con proveedores locales e internacionales, y marcos normativos que garanticen derechos ciudadanos en entornos digitales.

No se trata de tener más IA, sino de tener mejor IA: centrada en problemas reales de los ciudadanos, controlada democráticamente y alineada con los principios del desarrollo sostenible.

Imagen principal ilustrativa. Fuente: SasinParaksa, Getty Images. 

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Una ley histórica aprobada en 2024 por la Unión Europea (UE) acuerda un enfoque de dos niveles. Por un lado, exige transparencia para todos los modelos de IA de uso general como Chat GPT (que tienen modelos cerrados). Por otro, requisitos más estrictos para aquellos más críticos como la provisión de agua, electricidad y gas, dispositivos médicos, sistemas para determinar el acceso a instituciones educativas o utilizados en controles de fronteras, la administración de justicia y los procesos democráticos. 

Dice también esta ley que se prohibirán los sistemas de reconocimiento de emociones en ámbitos laborales e instituciones educativas y la categorización biométrica para conocer datos sensibles como la orientación sexual o las creencias políticas o religiosas. Además, establece la prohibición de  sistemas de IA que amenacen derechos fundamentales, que “manipulen el comportamiento humano” para eludir el libre albedrío o que permiten el social scoring. Esto significa sistemas que puntúan a las personas basándose en su sexo, salud, comportamiento social o en sus preferencias. Las principales empresas que están detrás de los modelos actuales de IA dicen que acatarán la ley, aunque pidieron efusivamente que su aplicación “no suponga un freno para su desarrollo”. 

El panorama en Latinoamérica

La IA en Latinoamérica presenta un gran potencial para transformar los sectores de salud y educación. En salud, la IA puede mejorar diagnósticos y gestión hospitalaria, mejorando así la calidad de vida y personalizando su atención médica. Pero a su vez surgen interrogantes sobre la responsabilidad y privacidad de los datos. Por poner un ejemplo cercano: en Brasil, el cáncer de mama representa casi el 30% de todos los tipos de cáncer y cerca del 40% de las pacientes sólo reciben el diagnóstico en las fases avanzadas de la enfermedad. En este sentido, ya existen iniciativas prometedoras que podrían implementarse. Una es el sistema ÁGUEDA, basado en IA, para la detección temprana del cáncer de mama en dicho país.

Respecto a la educación a nivel global, en 2024 el gran modelo de lenguaje GPT-4o de la empresa OpenAI demostró cómo podría impactar la IA en ese ámbito. Salman Khan, fundador de Khan Academy, el sitio de aprendizaje online gratuito y multilingüe, junto con uno de sus hijos, realizó una demostración de cómo podría asistir por voz el aprendizaje de conceptos trigonométricos. A nivel local, la Cámara de Diputados de la Nación Argentina inició el año pasado una serie de reuniones para conocer la opinión de expertos en IA. Allí se plantearon preocupaciones sobre su impacto en el empleo, la privacidad, la desigualdad y el medio ambiente. 

Sin embargo, la región debe legislar sobre tecnologías de vanguardia mientras enfrenta brechas digitales históricas. Tiene la oportunidad de crear un marco legal innovador, pero debe hacerlo con rapidez y prudencia. Es evidente que se requiere encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger los derechos fundamentales.

En Argentina, ya se presentaron al menos siete proyectos de ley para regularla. Uno de los proyectos consiste en una “Ley de Regulación y Uso de la Inteligencia Artificial en la Educación”. Busca proteger la privacidad de los estudiantes, asegurar que todos tengan las mismas oportunidades y que los sistemas de IA sean transparentes y efectivos. Además, se busca evitar sesgos y garantizar que la tecnología complemente, y no reemplace, la interacción humana en el proceso educativo.

IA con impacto social

Mientras tanto, entre argumentaciones sobre regulaciones y amenazas, poco se sabe que estas tecnologías están siendo utilizadas también por emprendedores sociales que buscan potenciar su impacto social. Desde Ashoka mapeamos 34 iniciativas (hasta septiembre de 2024), provenientes de Argentina, Chile, Bolivia, Brasil, Ecuador, Colombia y México. Y las reunimos para ​crear la primera Comunidad de Emprendedores Sociales que utilizan IA para profundizar su impacto. 

Esta comunidad tiene un 50 % de participantes mujeres. El 26% de los proyectos se dedica a promover el desarrollo económico; el 20% a la participación ciudadana y el 15% a Educación. Salud y medio ambiente, un 7% cada uno. En cuanto a su composición, el 46% de las iniciativas tienen equipos técnicos in house. Un 30% lo hacen de manera externa y un 25% no tienen. Entre los desafíos más importantes, se encuentran el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y los desarrollos y perfeccionamiento de los sistemas de recomendación. 

Bastan algunos ejemplos para dimensionar el impacto de estas iniciativas. Una es Diagui, un asistente que busca acompañar, de manera personalizada y en el momento en que lo necesitan, a las personas de más de 45 años que se encuentran en un procesos de reinvención y búsqueda laboral. 

Otra es Hunko, que desarrolló recorridos de aprendizaje corporativos personalizados y adaptados a las necesidades de cualquier persona, buscando la innovación y la eficiencia. Por otra parte, en el Estado, el Registro Nacional de Barrios Populares (ReNaBaP), busca detectar y relevar nuevos barrios populares, utilizando modelos de visión por computadora entrenados con datos de acceso públicos. Además, Humai trabaja por la IA por el bien común en Latinoamérica ofreciendo educación especializada y accesible.

En medio de la confusión, el desconcierto y el temor, desde Ashoka creemos en el poder de la tecnología usada para el bien común. Queremos que los emprendedores sociales acerquen sus perspectivas a las industrias, a los ecosistemas en los que intentan incidir. Creemos que ellos y ellas son quienes más entienden a la sociedad y sus problemas. Y que sus miradas amplían derechos, descubren mercados y aportan, siempre, un gran valor.  

(*) Esta nota fue publicada originalmente el 20 de septiembre de 2024 en Ashoka Cono Sur. Esta nueva versión fue editada por +COMUNIDAD y es republicada por una alianza entre ambas organizaciones.

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Después de las inundaciones, los derrumbes y las avalanchas que causaron la muerte de más de 300 personas en el año 2010, en la ciudad de Río de Janeiro, en Brasil, el alcalde de entonces, Eduardo Paes, concluyó que debían hacer algo significativo.

Nació así el Centro de Operaciones de Rio de Janeiro. Considerado el más moderno de América Latina, fue creado con el propósito de mejorar la seguridad y dar respuesta ante incidentes. También para coordinar e integrar operaciones de varias agencias.

La iniciativa desarrolló una “arquitectura de la información”, recopilando información existente del sector público y privado (base de datos, mapeo del tránsito, imágenes de redes sociales), que fuera relevante para la administración del riesgo y de las crisis.

Desde su inauguración e implementación, el Centro de Operaciones de Río de Janeiro ha administrado eventos como el Día Internacional de la Juventud. Los Juegos Mundiales Militares, Rock in Rio, Carnaval y la planificación para la Copa del Mundo. 

Inteligencia Artificial a disposición de los municipios

La inteligencia artificial (IA) está al alcance y disposición de cualquier persona. Su democratización ya es un hecho que impacta y transforma a los gobiernos locales que han apostado a sus sistemas, para abordar y resolver desafíos públicos cotidianos. 

Esta accesibilidad no se da “de la noche a la mañana”. Resulta ahora por una serie de condiciones, entre ellas una capacidad de cómputo asequible en términos económicos. El crecimiento de datos a disposición de los gobiernos y la sofisticación de modelos (algoritmos diseñados para interpretar y simular habilidades cognitivas humanas).

Este punto de inflexión permite que los municipios incorporen Inteligencia Artificial para automatizar tareas, hacer más eficientes y ágiles procedimientos internos y mejorar la interacción con la ciudadanía, entre muchas de sus funcionalidades.

Un futuro optimista para gobiernos locales

Mariano Stokle y Beto Ortega, ejecutivos de Cuentas del equipo de Sector Público de Amazon Web Services reflexionan, en este webinario de la Red de Innovación Local (RIL) sobre los beneficios y desafíos de las ciudades que aplican Inteligencia Artificial.

“Hace más de diez años trabajamos con Machine Learning en el sector público y la visión hoy en día no podría ser más optimista respecto al protagonismo que va a tener la Inteligencia Artificial, en los próximos diez o quince años”, expresa Beto Ortega. 

Entre los impactos más transformativos que se prevé para el futuro de la inteligencia artificial, se destaca el “aumento de la eficacia”. Un reciente estudio de Deloitte estima que “la IA podría generar 41.000 millones de dólares en ahorro de costos en las gestiones públicas”. 

Desafíos en gestiones municipales que aplican inteligencia artificial

El futuro es prometedor. Pero más allá de esa perspectiva, muchos gobiernos provinciales y municipales que ya utilizan tecnologías alrededor de la Inteligencia Artificial, también se enfrentan a diario con diferentes desafíos a sortear. 

Entre los desafíos más frecuentes en gestiones municipales se pueden destacar que, a medida que la demanda de servicios gubernamentales aumenta, los recursos y capacidad para entregarlos, no siguen el ritmo que este proceso amerita. 

Otro reto es la infraestructura envejecida para el almacenamiento y la administración de datos, de la mayoría de los municipios. Esto crea fricción para aprovechar la información para el análisis y el aprendizaje automático de ciertos procesos. 

Casos de uso para gobiernos municipales

El abanico de casos de uso de inteligencia artificial para gobiernos municipales es inabarcable. Cuenta de ello dan esta primera y segunda entrega de +COMUNIDAD, que muestra cómo diferentes ciudades han incorporado nuevas soluciones tecnológicas.

Dentro de los municipios hay muchas oportunidades para aplicar inteligencia artificial en pos de mejorar sus dinámicas y procesos internos. Una es “extraer información de contenido no estructurado, como lo son las imágenes, archivos PDF, audio y otros”.

El beneficio de esta utilización, comenta Mariano Stokle, es que les permite a los municipios “identificar temas. Extraer entidades y comprender el sentimiento para poder tomar decisiones, para saber qué está pasando con el ciudadano”.

Buenas prácticas en gobiernos de América Latina

Con el deseo de conocer la realidad social de su población. Como así también garantizar una buena calidad de vida y guiar de forma adecuada las decisiones de política pública, en Manta, Ecuador, se desarrolló e implementó un geoportal de información social. 

A partir del software UrbanPy, que permite obtener información georeferenciada y realizar cálculos sobre el nivel de acceso a recursos básicos como salud y educación, el municipio logró reunir información para fortalecer la construcción de sus indicadores socioeconómicos, como así también territoriales y de gestión integral entre otros.

La visualización territorial de los datos que brinda el geoportal de Manta, ha permitido conocer los sectores que deben ser priorizados en los proyectos que aplicará el municipio en un futuro, y que deberán ser incluidos en su planificación estratégica.

Concepción es la segunda ciudad más grande de Chile. Con una población de más de 200 mil habitantes, allí se aplicará tecnología e inteligencia artificial para proyectar el impacto de las decisiones urbanas en algunos de los barrios más tradicionales.

Hasta hoy día el país no cuenta con una herramienta que integre todas las dimensiones que afectan al problema del déficit habitacional y la planificación urbana. Menos una que permita gestionar la gran cantidad de datos en el contexto de las ciudades contemporáneas. 

Por eso City Lab Biobío, un proyecto de City Science del MIT Media Lab, trabajará en el diseño de ciudades inteligentes y sostenibles. Con el propósito de mejorar la calidad de vida de los habitantes del Gran Concepción, a partir de tecnologías de recopilación y análisis. 

La Inteligencia Artificial está al alcance y disposición de cualquier gobierno local de América Latina. Cuenta de ello son estos proyectos que ocurrieron, están ocurriendo, y también, porqué no, de estos proyectos que se está soñando que vayan a ocurrir.

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Imagen principal: Unsplash.

La entrada Casos de uso de inteligencia artificial en tres municipios de América Latina se publicó primero en +COMUNIDAD.

1. Cambridge, Reino Unido

La ciudad inglesa comenzó a introducir sensores inteligentes para lograr cruces peatonales más seguros. La tecnología, basada en cámaras, identifica diferentes tipos de usuarios para que pueda aprender a predecir cuándo las personas querrán cruzar la calle. Las señales con IA se ajustan automáticamente en función del flujo de tránsito y la cantidad de personas que desean cruzar en un lugar.

Gracias a la detección y predicción del comportamiento, los sensores podrían utilizarse en el futuro para cambiar las demandas de cruces a lo largo de la calle. Así, buscan administrar de manera más flexible los tiempos de las señales verdes para peatones en los momentos de mayor requerimiento, brindándole especial atención a grupos numerosos y personas vulnerables. 

El mecanismo inteligente también puede detectar ciclistas. Su información es cruzada con otros equipos de transporte para ayudar a informar la toma de decisiones futuras y proporcionar análisis más profundos del impacto de los cambios en las señales tradicionales. 

2. Viana, Brasil

Esta ciudad, ubicada en las cercanías de Vitória (Espírito Santo), está utilizando la inteligencia artificial para aprobar permisos y licencias ambientales. También incluye el análisis de proyectos arquitectónicos y la regularización de edificios en el municipio. 

Bautizado como “Desenvolve Legal”, el sistema busca reducir los procesos de aprobación de 8 meses a menos de 45 días. En algunos casos, incluso, podría ser en 10 días siempre y cuando sean de menor impacto ambiental. El mecanismo digital es de libre acceso para propietarios que están construyendo en la ciudad, así como para arquitectos e ingenieros responsables de los desarrollos. 

Viana se está convirtiendo en un polo logístico de gran importancia en su región. Por eso, sus autoridades aseguran que el nuevo sistema con IA garantizará un ambiente de negocios más seguro, transparente y ágil. 

3.  San Isidro, Argentina

En abril de 2023, este municipio ubicado en la zona norte del Gran Buenos Aires, incorporó a su sistema de salud la inteligencia artificial. En específico, lo hizo en el área de Diagnóstico por Imágenes del Hospital Central con el propósito de lograr mayor precisión y rapidez en la detección de enfermedades. 

Según las estimaciones de las autoridades sanitarias locales, el sistema reduce en un 70% el error en diagnóstico y permite ahorrar un 30% de tiempo en el análisis de casos más urgentes. Con la tecnología, los profesionales médicos apuntan a decidir mejores tratamientos con mayor celeridad. El gobierno local destaca que es el primero en la provincia de Buenos Aires en incorporar algo similar en la salud pública.

4. Växjö y Eslöv, Suecia

Estos dos municipios suecos ya están utilizando inteligencia artificial para mejorar su control térmico. El sistema permite coordinar los procesos de calefacción y refrigeración de los edificios de manera más eficiente. A diferencia de los mecanismos de control tradicionales, esta solución es de autoaprendizaje y proactiva. 

Con base en los datos de medición disponibles, la herramienta aprende de sí misma y ofrece mejoras. Esto quiere decir que podrá adaptarse a las necesidades de cada instalación, como en las escuelas. No sólo se optimiza el uso de energía, sino que se brinda a las personas un ambiente interior más cómodo y uniforme para evitar cambios bruscos de temperatura. 

5. Concepción, Chile

A pesar de ser la segunda ciudad más grande de Chile, sólo el 23% de la población de Concepción reside en áreas consideradas de alto bienestar. En el otro extremo, el 18% habita en zonas desfavorecidas. Frente a estos diagnósticos, surgió la inquietud de integrar todas las dimensiones que afectan a la planificación urbana y el déficit habitacional en un solo lugar. Y la respuesta llegó de la mano de la inteligencia artificial. 

El proyecto City Lab Biobío, desarrollado en conjunto con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), tiene como objetivo mejorar la calidad de vida de la población local con soluciones inteligentes y sostenibles. Utilizando las nuevas tecnologías, recopila y analiza datos urbanos, logrando comprender mejor cómo funciona la ciudad y cómo puede ser mejorada. 

El trabajo abarca tres barrios específicos (Pedro del Río Zañartu, Aurora y Pedro de Valdivia), en donde ya existen estudios en desarrollo para abordar los problemas de vivienda, transporte y espacios públicos. El Lab con IA también busca fomentar la colaboración entre la academia, el sector privado y la sociedad civil para impulsar el desarrollo económico y social de la región. 

Las experiencias compartidas en la primera parte, Tel Aviv (Israel), Vicente López (Argentina), New Rochelle (Estados Unidos), Helsingborg (Suecia) y Ámsterdam (Países Bajos), incluyeron análisis predictivos, prevención de accidentes viales, proyección de construcciones urbanas, gestión de residuos y accesibilidad en las calles. Las soluciones en esta segunda entrega abarcan respuestas a la movilidad, la gestión térmica, el desarrollo urbano y la salud pública. El horizonte de la inteligencia artificial en las ciudades es cada vez más extenso. 

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^{Foto principal:  metamorworks | Crédito: Getty Images/iStockphoto.}
Redacción +COMUNIDAD. 

La entrada Inteligencia artificial: 10 casos de aplicación en la gestión de las ciudades (Parte #2) se publicó primero en +COMUNIDAD.

En esta primera entrega, repasamos cinco casos que demuestran cómo la IA ya está transformando los gobiernos locales. Los beneficios registrados incluyen optimización de recursos, toma de decisiones más informada y mejores experiencias para la ciudadanía. 

“Las ciudades inteligentes y sostenibles combinan diversas tecnologías para reducir el impacto ambiental y ofrecer a la población una mejor calidad de vida. Esto no sólo es un desafío técnico; el cambio organizacional de los gobiernos es esencial. Es un desafío multidisciplinario que se debe realizar en conjunto con los funcionarios locales, los proveedores, las autoridades nacionales, la academia y la sociedad civil”, define la Comisión Europea.

1. Tel Aviv, Israel

El gobierno local está aplicando inteligencia artificial para actuar con mayor rapidez frente a los accidentes de tránsito. La empresa Waycare creó una plataforma de software basada en la nube que aprovecha la IA y el análisis predictivo para producir información procesable, como predicción de incidentes, detección de tráfico irregular e identificación rápida de sucesos. La tecnología de esta startup integra datos de redes de transporte existentes y fuentes como infraestructura de la ciudad, aplicaciones de navegación y pronósticos del tiempo. 

Por lo general, cuando ocurre un accidente, alguien llama al 911 o un operador sentado frente a docenas de cámaras identifica qué ocurrió y alerta a las autoridades. La alianza público-privada en la ciudad israelí automatizó este proceso manual mediante la creación de un algoritmo y un flujo de trabajo. Con datos en tiempo real se pueden identificar anomalías a medida que ocurren en la carretera y alertar inmediatamente a los servicios de emergencia.

2. Vicente López, Argentina

Esta ciudad, ubicada en las cercanías de Buenos Aires, también está utilizando la inteligencia artificial y Deep Learning (algoritmos de aprendizaje automático)  para prevenir accidentes. A través de sensores, se controla el exceso de velocidad, el uso del celular, de cascos y si conductores y acompañantes tiene puesto el cinturón de seguridad. También permite controlar la luz baja, los giros en U, la circulación a contramano, las áreas de estacionamiento en zonas permitidas y los vehículos que estén en segunda fila. 

El municipio también cuenta con el primer observatorio municipal en América Latina para el uso ético de la IA. Ante el uso más intensificado de la nueva tecnología en la gestión, surgió la necesidad pública de garantizar el uso adecuado de los datos personales obtenidos. En esta nota de +COMUNIDAD podés leer más sobre el caso. 

3.  New Rochelle, Estados Unidos

Esta ciudad, ubicada en el estado de Nueva York,  cuenta con una plataforma de realidad virtual que le permite visualizar futuras construcciones. Ganadora del desafío de alcaldes de Bloomberg Philanthropies 2018, la iniciativa permite que los residentes puedan ver de una manera realista cómo impactarían nuevas obras en los barrios. 

Un caso de uso inicial son los planes del gobierno local para transformar una autopista de seis carriles en una calle urbana más transitable. La idea es convertirla en un parque lineal elevado similar al High Line de la ciudad de Nueva York. Para solicitar comentarios, los líderes de la ciudad han asistido a eventos públicos, como el festival de jazz y la ceremonia anual de iluminación del árbol de Navidad, y les han dado a los residentes la oportunidad de usar un casco de realidad virtual que los hace sentir como si estuvieran de pie en medio del espacio rediseñado. Han participado alrededor de 250 residentes, ofreciendo opiniones específicas sobre cómo la transformación de la carretera podría impactar en sus vidas.

4. Helsingborg, Suecia

Los camiones de basura monitorean baches y otros elementos en las carreteras con la ayuda de IA. Se instalaron cámaras con la tecnología detrás de los parabrisas de las unidades para detectar agujeros en las calles y señales de tránsito que falten, entre otras cosas. 

Los camiones de basura fueron elegidos para el mapeo con el propósito de aprovechar sus rondas diarias por la ciudad, ahorrar emisiones y evitar más tráfico. También sirvió para ahorrarle dinero al municipio: el costo de detección se redujo en un 80%. 

5. Ámsterdam, Países Bajos

La capital neerlandesa está midiendo y mejorando la accesibilidad en la ciudad gracias al Big Data y a la inteligencia artificial. En 2022, comenzó una prueba que permite a cualquier usuario en línea explorar las calles e informar sobre lugares que no son inclusivos para personas con discapacidades físicas o movilidad reducida. 

Ámsterdam integró el servicio en una plataforma especial, desarrollada por investigadores de la Universidad de Maryland y que utiliza imágenes interactivas de Google Street. Con los datos obtenidos gracias a la participación ciudadana, se entrenan algoritmos de aprendizaje automático para encontrar rápidamente los problemas de accesibilidad. Así, la información se podrá visualizar en mapas y servirá a las autoridades para tomar decisiones. 

No te pierdas, la próxima semana, la segunda entrega  de ciudades que aplican la IA en sus gestiones. Y si tienes una historia para contar, no dudes en entrar en contacto con +COMUNIDAD. 

_{Foto principal: Innovaciondigital360.}
Redacción +COMUNIDAD. 

La entrada Inteligencia artificial y ciudades: 10 casos de aplicación en las gestiones urbanas (Parte #1) se publicó primero en +COMUNIDAD.